韩国七座大都会城市社区绿地分布与社会人口条件的空间关联研究

《Sustainability》:Satellite-Based Analysis on the Associations of Neighborhood Greenness with Demographic and Socioeconomic Characteristics in Seven Korean Metropolitan Cities

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月03日 来源:Sustainability 4.1

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   摘要 城市绿地的分布并不均衡,但绿地与社会人口条件之间的关联在不同城市环境中存在差异。本研究利用Landsat遥感影像和社区统计数据,考察了韩国七座大都会城市共1154个社区的绿地情况。空间模型采用绿地及连续预测变量的标准化值,并设置城市固定效应。在参照空间误差模型中,儿

  

摘要

城市绿地的分布并不均衡,但绿地与社会人口条件之间的关联在不同城市环境中存在差异。本研究利用Landsat遥感影像和社区统计数据,考察了韩国七座大都会城市共1154个社区的绿地情况。空间模型采用绿地及连续预测变量的标准化值,并设置城市固定效应。在参照空间误差模型中,儿童占比与绿地水平呈正相关(β = 0.250),经对数变换后的人口密度与绿地水平呈负相关(β = ?0.593;两者p < 0.001)。老年人占比(β = 0.056,p = 0.090)和评估房价(β = ?0.084,p = 0.052)与绿地水平的关联确定性较低。全国基础生活保障(NBLS)领取率与绿地水平仅呈微弱边际关联(r = ?0.008),在剔除密度变量后的估计值呈不确定的负向趋势。在密度水平相近的社区中,该变量的联合调整后关联较小但呈正向(β = 0.064,p = 0.004),但该结果依赖于年龄结构调整,且在排除大型行政区域后效力减弱。补充空间筛查识别出91个同时具备低绿地水平和较高脆弱性的探索性候选社区,经Benjamini–Hochberg校正后保留39个。这些候选社区可为地方调查提供支持;但其分布并不能确立城市之间在绿地匮乏方面存在差异。研究结果支持在解释与社区绿地水平的条件性关联时,区分经济匮乏、年龄结构和居住密度三个维度。
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