基于频率学派与贝叶斯方法的巴西半干旱地区甜瓜基因型适应性与表型稳定性评估

《Horticulturae》：Bayesianand Frequentist Estimation of Adaptability and Stability Parameters of Cucumis melo L. Genotypes Using the Toler Model Under Semi-Arid Conditions

　　**摘要**巴西的甜瓜（Cucumis melo L.）生产主要集中在半干旱的东北部地区，该地区环境变异性阻碍了稳定、高产量基因型的选择。本研究在对比环境条件下，采用Toler的双分段模型和简单线性模型，分别从频率学派和贝叶斯方法评估了黄色甜瓜、哈密瓜和加利亚甜瓜实验杂交种的适应性和表型稳定性。实验在巴西半干旱地区开展，其中第一组黄色甜瓜涵盖8个环境，第二组黄色甜瓜涵盖12个环境，哈密瓜涵盖9个环境，加利亚甜瓜涵盖12个环境。贝叶斯推断使用嵌套抽样结合UltraNest包实现，以估计双分段模型的截距（β?）和回归系数（β?和β?），以及简单线性模型的共同回归系数（b），并同时获得其后验不确定性。贝叶斯分析为这些参数提供了95%最高密度区间（HDI），并通过轨迹图和角落图评估收敛性。频率学派和贝叶斯方法在38个基因型中有37个（97.37%）的分类结果一致，仅在AM-12上观察到孤立差异。基于贝叶斯分析，在黄色甜瓜和哈密瓜材料中鉴定出了A组基因型，而加利亚基因型被分类为C组和E组。A组基因型表现出凸性和双重理想的反应模式，即在不利环境中敏感性低，在有利条件下响应度高；C组代表广泛适应性，而E组代表凹性和双重不理想的反应。结果表明，贝叶斯推断通过显式量化参数不确定性，为传统分析提供了补充信息，有助于在干旱条件下理解甜瓜育种中基因型的适应性和表型稳定性。