摘要
人工智能（AI）组件越来越多地被嵌入软件中，对软件测试实践中的既定假设构成了挑战。本文基于ISO/IEC 29119和ISO/IEC TR 29119-11，对基于AI系统的测试方法进行了系统性映射综述。其贡献是在基于AI系统的层面，构建了一个从挑战到方法的、结构化的、可追溯的映射。从1212条已识别的记录中，最终纳入映射的有26项研究，另有7份ISO/IEC和ISO/IEC/IEEE规范文件被纳入分析，用于提供规范性指导，而非作为实证证据。该综述识别出五个反复出现的挑战类别——规格说明薄弱与测试神谕问题、数据依赖与测试输入、非功能性与社会技术属性、复杂且动态的环境，以及持续演进与适应。文章综合归纳出五个相应的方法类别：基于指标的与比较性测试、基于场景的测试与仿真、架构驱动测试、持续验证与部署后测试，以及标准对齐与流程导向测试。在所映射的研究中，经典测试概念被重新诠释和扩展，而非被取代。然而，证据在各挑战-方法组合中的分布并不均匀：架构驱动测试仅有两项初级研究予以表征，而社会技术属性仅由标准对齐与流程导向类别中的两项次级研究涉及。二十五种挑战-方法组合中有七种仍为空白。
