基于吸收马尔可夫链与多议题破产的生产系统多资源分配方法

《Mathematical and Computational Applications》：Integrating Absorbing Markov Chains and Multi-Issue Bankruptcy Problems with Cross-Claims for Resource Allocation Under Production Uncertainty

　　摘要生产系统在产品经过各生产阶段时可能会产生资源稀缺问题，这些阶段可能面临退化、返工或失败的情况。本研究基于吸收马尔可夫链与多议题破产问题（含交叉索赔，即MI-MIBC）的整合，开发了一种基于马尔可夫链基本矩阵和各状态特定多资源需求来推导多资源资产池的方法。该方法定义了一个具有关联索赔的多资源分配问题。所得到的MI-MIBC问题使用受限比例分配（CPA）、受限等额分配（CEA）和受限顺序优先（CSP）规则来解决。该方法以哥伦比亚大蕉的收获后系统为例进行说明，该系统涉及资金、劳动力、运输和包装等资源。当稀缺程度相同时，三种规则会产生不同的分配模式。交叉索赔结构即使在索赔未获满足的情况下，也可能导致剩余资产的存在。该方法将随机生产系统与多资源分配联系起来，从随机生产模型中推导资产池，而非在分配阶段独立设定资产池。