面向数据驱动太阳能烟囱评估的多城市气候参数化数据集构建方法

《Data》：A Data-Driven Validation Methodology for a Multi-City Solar Chimney Dataset in Smart-City Applications

　　本文由英文翻译，以下为中文版本：本文提出了一种用于构建经经验证的多城市参数化数据集的方法论，该数据集可应用于数据驱动的太阳能烟囱单通道评估，作为智慧城市建筑中节能高效的组成部分。该数据集涵盖墨西哥城、埃莫西约、梅里达、蒙特雷、托卢卡和维拉赫尔莫萨等城市，涵盖柯本-加西亚气候分类中的热带、干旱和温带气候类型。所提出的数据集将九种吸热墙材料、四个基本朝向以及24个代表日（十二个月中各自最暖和和最寒冷的一天）相结合，生成了5184个CSV文件。瞬态全局能量平衡模型在数据集所包含的真实气候条件下，计算热传导、自然对流、辐射换热以及由浮力驱动的通风效果。该全局能量平衡（GEB）模型通过铝吸热器原型进行了实验验证。能量平衡模型将热惯性墙体和相变墙体离散化为21层，并通过有效比热公式来表征潜热蓄热。因此，该约133.64 GB的数据集记录了随时间变化的温度、气流速率、每小时换气次数、瞬时效率以及分层液态分数。此外，还提出了一个开源的Python 3.12.7工具包，用于组织异构文件层级结构，并实现对特定配置的可重复、可扩展检索。该资源支持大数据分析与分析、代理模型构建、机器学习训练、预测性能评估以及被动通风的数据驱动决策制定。此外，该数据集还支持未来与基于物联网的建筑监控系统进行集成，用于模型校准、运行预测和自动化能源管理。总体而言，所提出的资源推动了可扩展、气候响应的解决方案，助力建设具有韧性、节能且可持续的智慧城市。