《Food Control》：A comprehensive review on emerging analytical techniques for the authenticity of red fruits’ juices
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摘要红色果汁因其潜在的健康益处而日益受到欢迎。随着掺假案例不断增多以及消费者意识的提高，对真伪鉴定的需求也在不断增长。多年来，许多技术被用于红色果汁的真伪鉴定。然而，仍有必要开发高效、可靠、经济且灵敏的分析方法，以保证果汁的质量和安全性。本文旨在概述红色果汁的真伪鉴定方法，并
摘要
红色果汁因其潜在的健康益处而日益受到欢迎。随着掺假案例不断增多以及消费者意识的提高，对真伪鉴定的需求也在不断增长。多年来，许多技术被用于红色果汁的真伪鉴定。然而，仍有必要开发高效、可靠、经济且灵敏的分析方法，以保证果汁的质量和安全性。本文旨在概述红色果汁的真伪鉴定方法，并为选择技术以评估果汁真实性提供指导。本文回顾了传统的分析方法，即感官分析和理化分析，以及新型技术，即靶向与非靶向分析、破坏性与非破坏性技术、机器学习以及新兴和先进的分析技术。在靶向和非靶向标志物的代谢组学中，讨论了酚类化合物、有机酸、氨基酸和蛋白质、糖类、元素分析、DNA、稳定同位素以及农用化学品残留。对破坏性与非破坏性技术，包括光谱学（紫外和荧光光谱、红外光谱、拉曼光谱和核磁共振光谱）、质谱和色谱（气相色谱和液相色谱）进行了回顾。此外，本文还讨论了化学计量学方法、人工智能和机器学习在果汁真伪鉴定中的应用、多模态方法、先进的便携式工具、工业应用以及实时监控。本文概述了掺假检测的原理、性能和应用，以及不同分析方法的优缺点。
章节摘要
食品掺假
食品是每个生命体的基本需求之一，由水、碳水化合物、脂肪和蛋白质组成，动物（包括人类）出于营养或享乐目的摄入这些食品（Zinedine等，2007）。食品产品长期以来容易受到掺假或用低质量、廉价的原料进行欺诈性混合。根据全球食品安全倡议（GFSI）的定义，食品欺诈，也称为经济动机掺假（EMA），是"一个涵盖性术语，包含
红色果汁中的食品欺诈
果汁和果酱等水果类产品因其高营养价值而日益重要。由于水果汁日益增长的需求，尤其是树莓和石榴等红色果汁，因其高碳水化合物含量和抗氧化价值，成为食品欺诈或掺假的目标。苹果汁和樱桃汁等其他红色果汁也遭到掺假（M. E. Dasenaki & Thomaidis，2019）。最常见的掺假方法包括
方法：文献检索与筛选标准
在本文献综述中，使用不同的搜索引擎（包括PubMed和Google Scholar）选取了与红色果汁真伪鉴定相关的同行评审文章。检索使用了以下关键词："红色果汁"、"红色水果饮料"、"樱桃汁"、"葡萄汁"、"石榴汁"、"紫外-可见光"、"紫外-可见光谱"、"红色果汁真伪鉴定"、"代谢组学"、"靶向与非靶向分析"、"破坏性与
真伪鉴定分析
由于食品欺诈可能造成严重的健康危害，这是消费者（Visciano & Schirone，2021）以及生产者、零售商和监管机构（Robson等，2021）主要关注的问题。它会影响消费者对产品质量的信心，因此市场增长缓慢并最终被摧毁。因此，应实施适当的真伪鉴定方法来检查食品质量。所涉及的有传统和新型技术（Abbas等，2018）。
光谱技术
光谱方法，包括紫外-可见光谱、荧光光谱、红外（IR）光谱、拉曼光谱和核磁共振（NMR）光谱，经常用于食品指纹识别。最新研究表明，将光谱方法与多元数据分析结合使用，在识别掺假和确保食品可靠性方面非常有效（Zielinski等，2014）。非靶向指纹分析是化学轮廓分析的有用替代方法，因为它能快速获取食品指纹，使用
机器学习（ML）概述
代谢组学和其他分析技术会产生大量复杂的数据，但没有通用的提取和分析软件。机器学习（ML）可以创建模型来管理海量数据并解决复杂问题（Taheri等，2025）。机器学习涉及创建和使用数据驱动的算法（Meenakshi，2020）。Wu等（2022）定义了几种构建能够自主学习并随经验提升的计算机模型的方法，这个过程是
多模态与数据融合方法
单一的分析平台通常无法覆盖果汁真伪鉴定所需的所有方面，尤其是在复杂基质中。因此，整合互补技术的多模态方法可以提高真伪鉴定和分类性能（Xiao等，2025）。例如，电子鼻可以检测光学或光谱传感器可能遗漏的腐败挥发性物质；光学成像在检测可见缺陷或异物方面表现优异；光谱学可以检测分子组成
工业应用与实时监控
本综述中讨论的大多数技术都是基于实验室的，为了未来实现工业应用，需要确保其可扩展性、自动化和实时监控能力。
在线过程分析技术（PAT）允许对样品在过程流中的变化以及最终果汁质量进行实时监控。拉曼光谱、近红外/红外光谱、热成像、高光谱成像和超声等技术显示出在连续过程监测方面的强大潜力（Panikuttira & O'Donnell，2018）。
结论与展望
果汁是最常成为欺诈和掺假目标的食物商品之一。由于红色果汁具有潜在的健康益处，即对代谢障碍、癌症的影响以及抗炎和抗菌作用，它们正逐渐获得消费者的认可。随着这些果汁在全球需求和供应的增加，掺假案例也随之增多。为了保护消费者免受掺假和虚假标示果汁的危害，需要高效的控制措施
CRediT作者贡献声明
Muhammad Kamran Khan：撰写——审阅与编辑、监督、概念化。Hira Shahzadi：撰写——初稿、数据整理。Umber Shehzadi：调查研究。Fiza Aamir：数据整理。Saira Sattar：撰写——审阅与编辑。Isha Aslam：数据整理。Iraj Fatima：数据整理。Anum Nazir：撰写——审阅与编辑。
Muhammad Kamran Khan|Hira Shahzadi|Umber Shehzadi|Fiza Aamir|Saira Sattar|Isha Aslam|Iraj Fatima|Anum Nazir
