APEC-Route：基于神经电容模型的动态寄生提取技术在模拟路由中的应用

《ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems》：APEC-Route: Guiding Analog Routing with On-the-Fly Parasitic Extraction Based on a Neural Capacitance Model

　　

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模拟布线必须在遵循设计规则和布局约束的同时，管理互连电阻和电容。许多模拟布线框架将线长目标与约束处理结合在一起，并在布线后评估详细的寄生效应。这种分离促使我们研究低延迟寄生估计是否可以在布线过程中指导候选方案的扩展。我们提出了 APEC-Route，这是一个模拟布线框架，它结合了基于区间树的线段划分、基于多层感知器（MLP）的邻居感知总电容模型以及分析式线电阻评估。所得到的估计值在寄生最小化和寄生匹配模式下指导搜索过程。在四个最终的 65 纳米布局中，该工具的相对误差为 5.54–6.77%，平均绝对百分比误差为 7.41–9.93%，与场解算器参考值相比；每次搜索查询耗时 251–345 微秒。对于三个 65 纳米块级布线电路案例——一个运算跨导放大器（OTA）、一个比较器和一个电容式数模转换器（CDAC）——SAGERoute 以及不包含 R/C、仅包含 R、仅包含 C 和完整的 APEC-Route 变体使用了相同的固定放置方案。在两种受控电容项的比较中，启用电容项改进了九个独立电路指标中的八个，唯一例外是 OTA 相位裕度。衍生的 ENOB 随 SINAD 一致增加。与不包含 R/C 的情况相比，完整目标使 OTA 增益和 CMRR 分别提高了 2.7 和 1.0 分贝，USB 增加了 0.01 MHz，比较器的延迟、滞后电压和偏移电压分别减少了 20.5%、16.0% 和 26.6%，CDAC 延迟减少了 10.4%，同时 SINAD 提高了 16.4 分贝；OTA 相位裕度降低了 1.1°。

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