基于移动医疗技术的慢阻肺病例筛查模型在基层医疗中的患者与医师接受度及障碍：一项定性研究

《npj Primary Care Respiratory Medicine》：Acceptability of a mobile spirometry model for COPD case-finding in primary care: A qualitative exploration of patient and general practice perspectives

　　

摘要

慢性阻塞性肺疾病（COPD）是新加坡十大死亡原因之一，然而肺功能检查——诊断的金标准——在基层医疗中仍然严重利用不足。我们在基层医疗中引入了一种基于移动医疗（mHealth）技术的慢阻肺病例筛查模型，包括用于慢阻肺风险分层的问卷和通过数字平台转诊至移动肺功能检查。我们采用半结构化、个人深入访谈的方式开展了一项定性研究，访谈对象为20名有慢阻肺风险的患者和10名将患者转诊至该新模型的普通科医师（GPs）。访谈内容进行了录音、逐字转录，并使用演绎和归纳策略进行了主题分析，参考了技术接受模型（TAM）框架。我们发现，普通科医师和患者普遍认为该新模型具有实用性且可接受，尤其在于其能够提高可及性、增强对慢阻肺的认识以及促进早期发现。然而，与肺功能检查结果解读、工作流程整合、测试的体力要求以及患者心理准备相关的障碍可能会影响其更广泛的推广。这些结果表明，新的慢阻肺病例筛查模型有潜力加强慢阻肺的早期发现并改善新加坡基层医疗中的预防性呼吸护理。然而，需要通过系统整合、培训和患者教育来解决这些障碍，以支持未来的推广实施。