摘要
大规模水电项目在可持续能源基础设施中发挥着至关重要的作用，但其施工进度常常受到复杂的风险相关性和传播效应的干扰。传统的临界链缓冲管理方法往往依赖于静态预设，阻碍了缓冲区的动态分配。本文提出了一种临界链缓冲动态监控框架，通过考虑风险之间的相互依赖性来增强进度的韧性。该方法采用模糊DEMATEL-ISM-BN算法来识别风险传播路径并量化其对缓冲区的影响；结合WBS-RBS映射矩阵与模糊专家评分法来确定活动风险权重；使用PSO-RF模型来预测活动的实际完成时间；并根据预测结果定义三种缓冲消耗情景以触发动态重新分配。该方法通过华东地区某抽水蓄能电站的案例分析进行了验证。计算得出的项目缓冲区从根方差法下的19.51天增加到纳入风险补偿后的30.56天，增幅为56.6%，表明在缓冲区规模制定中考虑风险相互依赖性所需的额外保护。当关键活动遇到意外风险时，动态重新分配机制会及时重新分配缓冲区进行补偿，防止延误沿临界链向下游传播。在案例研究情景下，项目完成时的剩余缓冲区总量为101.09天。在计入活动M因风险导致的工期延长后，最终的临界链持续时间为1940.05天，比原计划的临界链工期2037.55天缩短了97.50天（约4.79%）。所提出的机制使得已完成活动的未使用缓冲区可以转移到后续活动中，从而提高项目实施过程中的缓冲区利用效率。通过"风险量化→缓冲区计算→进度预测→动态分配"的闭环机制，所提出的框架将进度管理从静态预设转变为自适应控制，提高了项目韧性和资源利用效率，并通过提高进度可靠性和减少不必要的缓冲区分配来支持可持续的项目交付。
