基于多源数据融合的中国橡胶园林分龄时空动态重建（1987-2022）

《Journal of Plant Ecology》：Decoding nearly four decades of rubber plantation age in China using Bi-directional CCDC and height–age model

　　# 摘要林分龄是橡胶园的关键生态和管理指标，因为它控制着种植园的生产力、更新周期、碳积累和热带土地利用遗产。然而，中国橡胶园林分龄的空间显式长期信息仍然有限。本研究通过整合Landsat时间序列分析、改进的双向连续变化检测与分类（BCDC）算法、手持式激光扫描（HLS）获取的样地高度和四参数逻辑高度-年龄模型，重建了1987年至2022年中国橡胶园年度30米林分龄地图。结果地图揭示了从1987年幼龄主导的种植园系统（≤5年，91.08%）到2022年多龄级结构的转变，当时幼龄（≤5年，10.77%）、中龄（6-15年，30.02%）、成熟（16-30年，24.66%）、老龄（31-36年，26.07%）和长龄种植园（37-48年，8.48%）共同构成了全国年龄组成。各省份模式存在差异，云南呈现广泛的多龄级结构，海南以成熟-老龄为主，广东则为小规模碎片化种植园。林分龄沿纬度、海拔和坡度梯度变化，表明气候适宜性、地形限制和区域种植历史的综合影响。方法论验证支持了地图的可靠性（RMSE = 2.95年；rRMSE = 23.64%），并显示相比标准CCDC和LandTrendr具有改进的性能。结果揭示了中国橡胶园年龄结构的演化和区域分化，为橡胶园更新规划、乳胶生产潜力评估和热带橡胶园生态系统碳核算提供了数据基础。# 图形摘要（此处包含图形摘要图片，展示了中国橡胶园林分龄的时间动态变化）# 关键词Google Earth Engine、手持式激光扫描、橡胶种植园、林分龄、时间动态、双向CCDC