《Acta Psychologica》：Modeling the antecedents of sustainable supply chain management on sustainable innovation ambidexterity and competitive advantage
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本研究探讨了跨组织学习过程，通过这些过程，管理能力转化为可持续供应链管理（SSCM）、可持续创新双元性（SIA）和竞争优势（CA）。可持续供应链实践跨越企业边界实施，因此它们依赖于不同企业的管理者对环境要求持有兼容的解释，这使得共享心智模型和认知整合成为转化的
本研究探讨了跨组织学习过程，通过这些过程，管理能力转化为可持续供应链管理（SSCM）、可持续创新双元性（SIA）和竞争优势（CA）。可持续供应链实践跨越企业边界实施，因此它们依赖于不同企业的管理者对环境要求持有兼容的解释，这使得共享心智模型和认知整合成为转化的核心。社会网络理论和双元性理论在该认知层面被整合，以明确三个前因：供应链双元性（SCAX），即管理者同时保持精炼和探索的能力；网络能力（NC），即接触合作伙伴知识的程度；以及关系学习（RL），即通过共同意义建构将接触转化为共享理解的过程。研究人员采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析了来自台湾制造业企业334名高层管理者的数据。RL是SSCM的最强前因（β = 0.365），领先于NC（β = 0.276）和SCAX（β = 0.205）。在网络接入广泛共享的情况下，区分企业的能力并非网络位置，而是将接入转化为共同持有知识的跨组织学习。SSCM与SIA的关联最大（β = 0.574），这是唯一的大效应量，而其对CA的较小影响部分通过SIA传递，后者提升了CA（β = 0.313）。跨越企业边界的共享认知将关系接入转化为可持续实践，而SIA是该实践达成竞争力的机制。对于管理者而言，研究结果表明应致力于与供应商和客户建立共同解释，而非扩大关系基础。
1. 研究背景与问题提出
面对日益严峻的环境法规压力，如台湾《气候变迁因应法》设定的2050年净零排放目标，制造业企业在战略上面临着尖锐的张力：一方面需要探索陌生的低碳方法，另一方面又需承受合规成本带来的持续运营优化压力。这要求企业必须同时平衡利用（Exploitation）与探索（Exploration），而非将其视为顺序选择。尽管先前研究已分别将供应链双元性（Supply Chain Ambidexterity, SCAX）、网络能力（Networking Capabilities, NC）与关系学习（Relationship Learning, RL）等管理能力与可持续供应链管理（Sustainable Supply Chain Management, SSCM）联系起来，但将这些前因、转化机制及战略结果整合在一个统一模型中加以检验的研究尚属空白。现有文献缺乏关于SCAX如何以及何时影响SSCM的深入见解，也未能阐明这些管理能力通过何种路径最终转化为可持续创新双元性（Sustainable Innovation Ambidexterity, SIA）和竞争优势（Competitive Advantage, CA）。为此，本研究旨在填补这一理论缺口，通过整合社会网络理论（Social Network Theory, SNT）与双元性理论（Ambidexterity Theory），从认知层面揭示跨组织学习过程如何将管理能力转化为可持续实践，并进一步驱动创新与竞争力。
2. 研究方法概述
本研究采用定量横截面设计，以台湾制造业企业的高层管理者为目标群体。研究通过便利抽样与非概率抽样相结合的方式，从36家涵盖鞋类、纺织、快消品、电子组装等多个制造领域的公司收集数据。数据收集历时四个月（2025年2月至5月），最终获得334份有效问卷。研究使用偏最小二乘结构方程模型（Partial Least Squares Structural Equation Modeling, PLS-SEM）进行数据分析。所有测量量表均改编自已有成熟验证的量表，并通过了预测试的信效度检验。为确保无常见方法偏差（Common Method Bias），研究采用了程序性控制（如匿名性保证）和统计性检验（Harman单因子检验和完全共线性评估）。
3. 研究结果
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测量模型评估：所有构念的Cronbach‘s Alpha、因子载荷和组合信度（Composite Reliability, CR）均高于0.7，平均方差萃取量（Average Variance Extracted, AVE）超过0.5，表明具有良好的收敛效度和内部一致性信度。区分效度也得到了满足。
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结构模型假设检验：
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假设1：SCAX正向影响SSCM。路径系数β = 0.205，p < 0.01，假设成立。这表明供应链层面的双元性平衡能力是推动企业采纳可持续实践的基础。
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假设2：NC正向影响SSCM。路径系数β = 0.276，p < 0.001，假设成立。这表明企业构建和利用外部关系网络的能力为其获取可持续实践所需的外部资源和知识提供了通道。
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假设3：RL正向影响SSCM。路径系数β = 0.365，p < 0.001，假设成立。在所有前因中，RL对SSCM的影响力最强，强调了跨组织共同意义建构和知识整合的核心作用。
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假设4：SSCM正向影响SIA。路径系数β = 0.574，p < 0.001，假设成立。这是模型中最大的效应量，表明有效的可持续供应链实践是激发企业同时进行可持续性利用式与探索式创新的关键平台。
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假设5：SSCM正向影响CA。路径系数β = 0.207，p < 0.01，假设成立。SSCM对竞争优势有直接的积极影响。
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假设6：SIA正向影响CA。路径系数β = 0.313，p < 0.001，假设成立。可持续创新双元性是提升企业竞争优势的重要驱动力。
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中介效应分析：研究还发现，SIA在SSCM与CA之间起到部分中介作用，即SSCM不仅直接影响CA，还通过促进SIA间接提升CA。
4. 结论与讨论
本研究证实，将管理能力转化为可持续供应链实践的驱动力并非单纯的结构性条件，而是一个深层的认知过程。研究结论指出，在网络接入普遍可及的背景下，真正使企业脱颖而出的并非其网络位置本身，而是其通过跨组织学习将这种接入转化为共同持有知识的能力。其中，关系学习（RL）作为实现共享心智模型和认知整合的关键机制，是塑造SSCM的最重要前因。此外，可持续供应链管理（SSCM）不仅是可持续实践的执行体系，更是连接前端管理能力与后端战略成果（SIA和CA）的转化枢纽。可持续创新双元性（SIA）则是将SSCM的效益传导至竞争优势的核心渠道。
本研究做出了四项理论贡献：首先，明确了SSCM关系前因背后的心理机制，并将其定位于跨组织学习、共享心智模型和认知整合，而非单纯的网络结构；其次，将SSCM重新定位为一个转化阶段而非终点，揭示了其如何将SCAX、NC和RL转化为SIA和CA；第三，量化了三个前因通向SIA和CA的间接路径；第四，提出了一个边界条件，即网络接入的相对贡献取决于其在总体中的普及程度。对于管理者而言，本研究的启示在于：应优先投资于与供应商和客户建立深度的共同理解和联合学习机制（RL），而非盲目扩张关系网络，以此作为驱动可持续供应链实践、激发绿色创新并最终赢得市场竞争优势的有效路径。
