改进空间：有助于智能家居故障诊断的仪表盘设计方法

《Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies》：Room for Improvement: Dashboard Design Approaches to Facilitate Smart Home Fault Diagnosis

　　

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智能家居正日益成为由互联设备和自动化系统组成的复杂生态系统，然而其不透明性使得终端用户难以进行故障诊断。我们研究了仪表板设计如何影响诊断性能，通过比较三种界面：功能型（以设备为中心的控制）、空间型（物理布局）和关系型（依赖图）。在一项受控研究中，36名参与者针对三个复杂度级别的真实故障进行诊断，结果表明，结构化界面——空间型和关系型——在显著提升诊断准确率的同时，并未增加认知负荷或时间消耗。关键发现是，最优表示方式因问题类型而异：空间布局在本地化状态感知问题上表现出色，依赖图在复杂逻辑依赖问题上占优，且两者在时序推理方面均优于功能型视图。然而，尽管参与者在依赖图上诊断准确率更高，但他们却感知到性能更差，这揭示了透明度与复杂性之间的权衡。这些发现表明，有效的诊断支持需要将表示策略与问题特征相匹配，并推动了自适应仪表板设计的发展，该设计提供多种视图，具备渐进式信息展开和用户可控的模式切换功能。

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