综述：人工智能赋能神经心理康复的全生命周期比较图谱：基于Scopus数据库2020-2025年的计量文献综述

《Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation》：Technological frontiers in neuropsychological rehabilitation: a bibliometric-systematic literature review of AI applications for pediatric, adult, and geriatric populations

　　

摘要

人工智能（AI）与神经心理康复的整合代表着一个不断扩展的技术前沿，然而目前尚无研究对该领域进行系统性的全生命周期映射。本计量文献-系统综述利用Bibliometrix工具分析了2020至2025年间Scopus数据库中收录的4336篇出版物，涵盖儿科（n?=?366）、成人（n?=?883）和老年（n?=?3,087）群体。研究结果显示出不均衡现象：针对老年人的研究数量是儿童和成人研究数量的八倍。老年学研究呈现持续的年增长趋势（约18.5篇/年），而儿科和成人研究则表现出波动的非线性模式（R2=0.0515和0.0087），表明研究整合度不足。虚拟现实成为核心的跨领域技术，但表现出明显的专业化倾向：在儿科中，与执行功能训练相关；在老年人中，与机器学习结合用于认知评估（影响因子最高：4.250）。主题焦点与流行病学优先事项相一致——儿童为神经发育障碍，成人为获得性损伤，老年人则为神经退行性疾病——同时揭示了方法学的分层特征：老年学研究将神经影像学与人工智能整合；儿科研究则侧重于行为干预。已确定的高影响力细分领域包括儿科中的人工智能整合神经反馈（影响因子2.052）以及老年医学中针对轻度认知障碍的虚拟现实与机器学习结合（影响因子4.250）。患有获得性脑损伤的工作年龄成人成为一个持续缺乏服务的群体。这是首个关于人工智能赋能神经心理康复的全生命周期比较图谱，为战略性资源分配提供了可操作的见解，并识别出需要紧急关注的重大空白。