一种面向多媒体数据库的动态混合碎片化方法

《Computers》：A Hybrid Fragmentation Method for Multimedia Databases Considering Dynamic Access Patterns

　　各种应用程序生成的多媒体数据量不断增加。这些数据难以处理，阻碍了高效的信息检索，因为数据库操作在执行过程中需要分析整个数据库，从而增加了查询执行成本和响应时间。在分布式环境中，碎片化是一种有效技术，旨在提高查询性能并增加信息的可用性。大多数方法处理的是水平或垂直分区，并且是静态的，因为它们无法将碎片化方案适应于数据库访问模式或元素（属性和/或元组）的新变化。本工作提出了一种针对多媒体数据库的动态混合碎片化方法，该方法包含一个用 Java 编程语言开发的观察者-碎片器，并使用 NoSQL（不仅仅是 SQL）MongoDB 数据库。为了实现所提出的方法，首先需要通过 XAMANA Web 应用程序进行静态混合碎片化。然后执行观察者-碎片器，它能够分析碎片成本并监控操作和性能阈值，无需数据库管理员（DBA）的干预。当碎片的成本超过阈值时，会自动触发新的混合碎片化，并将新碎片分配给相应的站点。最后，为了验证我们所提出的方法，我们使用 HITO（奥里萨巴理工学院历史）数据库进行案例研究，并将我们的方法与三种最先进的方法进行比较。结果表明，通过访问更少的远程数据并减少连接需求，有可能将 77% 的查询的执行成本降低。