摘要
本研究利用2019年至2024年中国A股上市制造业企业的企业层面面板数据，以国家新一代人工智能创新发展示范区的分批实施作为准自然实验。研究采用多期双重差分（DID）框架，识别人工智能示范区政策对企业绿色创新韧性的因果效应，并进一步考察其内在机制与异质性影响。实证结果表明，人工智能示范区的设立显著增强了制造业企业的绿色创新韧性。该发现在一系列替代性设定、安慰剂检验及其他稳健性检验中依然成立。机制分析表明，该政策通过三个互补渠道发挥作用。第一，以人工智能为导向的政策支持提升了企业的总要素生产率，增强了其适应环境变化的能力，从而提高绿色技术创新的效率与持续性。第二，与政策相关的财政补贴和税收激励有助于缓解融资约束，降低绿色创新活动固有的财务风险。第三，该政策促进了企业的实质性绿色创新，使其积累技术能力与技术储备，从而增强其应对环境监管压力和市场不确定性的能力。进一步分析揭示了显著的企业间异质性。非国有企业、面临更强市场竞争的企业以及高技术制造业企业所受的正向影响更为明显。总体而言，研究结果提供了微观层面的证据，表明以人工智能为导向的发展政策能够产生超越其直接技术目标的更广泛环境与创新效益。研究还强调了数字技术政策在增强企业应对监管、财务和市场不确定性时维持绿色创新能力方面的潜力，为追求数字化转型与可持续发展的发展中国家提供了有益的政策启示。
