多情景模拟下黑龙江省产水量与碳储量的时空变化及协同管理研究

《Sustainability》:Water Yield–Carbon Storage Trade-Offs Under Future Land-Use and Climate Scenarios in Heilongjiang Province: Implications for Regional Sustainability

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月05日 来源:Sustainability 4.1

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   摘要

  

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气候变化和土地利用变化会对水资源供给和碳储量产生不同的影响,使农业与生态保护之间的平衡更加复杂。本研究结合CMIP6、PLUS和InVEST模型,对黑龙江省2032年设定了六种情景进行分析。结果表明,产水量有所增加,且在SSP585情景下普遍高于SSP245情景,而碳储量则呈下降趋势。耕地保护情景下产水量最高,生态保护情景下碳储量最大。二者截然不同的响应特征对区域长期可持续发展具有重要意义。在所考察的影响因素中,数字高程模型(DEM)对产水量空间分异的解释力最高(q = 0.3578)。对于碳储量而言,产水量的q统计量在所选因素中最高(q = 0.4648),表明其对空间变化的统计解释力较强,而非因果关系。所考察因素之间的交互作用进一步增强了其解释力。总体而言,黑龙江省产水量和碳储量表现出不同的时空格局,且存在显著的空间负相关关系。本研究结果为基于情景的区域国土空间优化以及产水量与碳储量的协同管理提供了参考,但对其结果的解读应在本研究所用模型的假设条件和参数设置范围内进行。
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