这段内容是一篇学术论文的标题。 **标题翻译：** "模拟暴力袭击中密闭空间人群状态动力学特征表征：来自受控实验的启示" **研究主题分析：** 该论文属于**人群动力学与应急安全**研究领域，主要探讨以下核心内容： | 研究要素 | 具体内容 | |---------|---------| | **研究对象** | 密闭/受限空间内的人群状态 | | **研究情境** | 模拟暴力袭击场景 | | **研究方法** | 受控实验（实验室或模拟环境） | | **研究目标** | 表征人群行为动态演化特征 | **该研究的重要意义：** 1. 为公共场所安全防护设计提供数据支撑 2. 揭示极端情境下人群心理与行为变化规律 3. 为应急疏散系统优化提供科学依据 4. 推动公共安全领域从经验判断向实证科学转变 **相关研究领域：** - 人群动力学（Crowd Dynamics） - 行为科学（Behavioral Science） - 应急管理与公共安全 - 人机交互与建筑设计 该研究方向在国际学术界受到重视，涉及反恐安全、大型活动管理及城市应急体系构建等实际应用

《Physica A: Statistical Mechanics and its Applications》：Characterizing crowd state dynamics in confined space during simulated violent attack: Insights from controlled experiments

　　**摘要**- 受控实验揭示了移动威胁下的人群动力学特征。- 丧失行动能力的行人形成障碍物，诱导局部拥堵核化。- 人群在3.0–4.0人/m2密度下从威胁主导相转变为密度主导相。- 严重攻击触发早期疏散截断，降低逃生能力。- 外部威胁打破流动对称性，诱导人群双向压缩。---## 引言随着全球城市化进程持续加速，地铁站大厅、大型交通枢纽和体育场等公共场所越来越多地呈现出高密度、大流量的人群聚集特征。在正常情况下，人群的微观运动通常遵循稳定的自组织动力学规律。例如，Wang等[1]基于实证数据研究了交叉人流等环境中的连续动力学演化特征；Lv等[2]证实个体空间导航策略主要受物理环境视觉障碍场的约束；在微观交互层面，Moussa?d等[3]发现行人在行走时倾向于自发形成紧密的社会团体。然而，在突发紧急事件中，外部环境的急剧恶化会打破常规秩序。Helbing等[4]的经典研究揭示，环境压力的突然增加和逃生恐慌会导致行人物理运动的显著相变。Van der Wal等[5]进一步通过对真实事件视频的实证分析证实，复杂建筑中的疏散行为深受环境压力和应急通信的调节。同时，个体的微观响应也深受心理和社会属性复杂组合的影响：一方面，极端恐慌极易诱发非理性的、不适应环境的行为[6]、[7]；另一方面，由内在人类社会身份激发的互助和紧急救援行为仍能较大程度维持系统的整体亲社会协调[8]、[9]。然而，与一般紧急疏散环境截然不同，暴力恐怖袭击等"移动威胁"具有极强的主动攻击性、高移动性和目标不可预测性，往往导致极为严重的群死群伤。例如，Wang等[10]通过对公共集会场所真实暴力恐怖事件的实证分析，全面展示了其破坏力。在这种极端威胁下，攻击者的持续追击与人群生存驱动的逃离行为构成了一种极度不对称的"非互惠交互"对抗博弈[11]、[12]，从根本上打破了常规有序协同避让的规则。早期理论探索主要试图通过将移动排斥力[13]和恐怖袭击恐慌因子[14]引入社会力模型，来复现危险源对局部流场的物理切割效应。此后，这些模型得到了持续完善。例如，Liu等[15]引入Yerkes–Dodson定律来准确刻画心理压力对行人期望速度的双重影响，构建了朝向低风险区域逃生的改进型社会力模型。此外，Cao等[16]量化了被攻击人群的非齐次性，而Guo等[17]则广泛探索了暴力攻击下群体行为的演化规律。近年来，模拟算法进一步精细化，不仅捕捉到了特定障碍物配置下的隐含避让行为[18]，还模拟了被攻击个体表现出的攻击性抵抗行为[19]。在宏观尺度上，Huo等[20]通过元胞自动机的多因素耦合模拟，成功复现了暴力攻击场景下客流流的动态压缩和踩踏效应。为验证和完善上述理论模型，基于实证和受控实验的微观动力学研究已逐渐成为核心。近期研究表明，通过受控实验揭示了人群面对刀具袭击时社会驱动的规避决策和持续运动学响应[21]，并量化了在复杂障碍物存在下行人与攻击者直接对峙时的瞬态微观交互特征[22]。Chen等[23]基于扩展的地板场模型，进一步描绘了模拟动态攻击下人群微观避让特征的时空演化规律。对于局部封闭教室场景中突发攻击的情况，一些学者结合机器学习方法，深入分析了高压威胁引发的局部流场坍塌机制[24]、[25]、[26]。随着微观逃生机制逐渐清晰，研究人员开始引入动态引导机制[27]和深度强化学习算法[28]以优化逃生路线并缓解宏观拥堵，而Lu等[29]利用多智能体框架动态重构真实大规模枪击事件，验证了极端拥堵与踩踏效应之间的耦合机制。此外，在系统干预方面，武装防御力量（如警察和安保人员）在反干预、现场事件管理和攻击者控制过程中的差异化效能和动态博弈策略也得到了广泛研究[30]、[31]。尽管移动威胁场景下的疏散建模已取得显著进展，但由于此类环境的极端复杂性和严格安全约束，针对高密度对抗场景的大规模受控物理实验仍然极为稀缺。现有的微观行为数据主要来自低分辨率监控录像的事后分析，或受限于极低密度（< 0.75人/m2）。因此，这些有限的数据集无法准确复现真实受限空间中与严重物理压缩和极端恐慌紧密耦合的流场系统性崩溃。具体而言，当前关于真实突发威胁事件的疏散动力学研究仍需在三个关键领域进行深入探索：第一，大多数现有模型依赖对称排斥力假设，缺乏对攻击者"各向异性威胁场"的精确刻画。第二，很少有研究定量调查丧失行动能力的个体迅速积累形成"静止物理障碍物"如何诱导局部"拥堵核化"并驱动系统内行为相变。最后，现实危机往往伴随外部威胁的动态入侵；关于此类动态边界如何触发流网络中"对称性破缺"以及随后"双向动态压缩"的定量分析仍然稀缺。在此背景下，本研究进行了模拟高密度受限空间（如地铁安检口）中突发威胁的受控实验。研究涉及120名参与者，分别扮演攻击者和疏散者角色，在30种不同威胁强度和动态边界条件下进行评估。通过利用高精度微观轨迹数据，本研究定量分析了人群状态的演化动力学，明确揭示了局部"拥堵核化"、宏观行为相变和"双向动态压缩"等关键机制。论文组织如下。第2节详细阐述了实验场景、人员配置、数据提取流程以及核心动力学指标的计算方法。第3节从多尺度宏观–微观角度系统呈现并讨论了内部攻击扰动和耦合外部攻击模式（配置为额外的移动攻击者强行突破外围边界进入场地）的实验结果。第4节给出结论。---## 各节摘要### 实验场地与人员配置在地铁大厅等大型公共交通枢纽中，正常条件下的人群密度通常在0.6至0.85人/m2之间[12]。为真实复现高密度受限空间内的突发威胁事件，本系列实验于2024年9月在福州某大学进行，重点模拟地铁安检区域在移动威胁下的人群疏散动力学。共招募120名大学学生志愿者……### 结果与分析基于地铁安检区域攻击诱发疏散的实验数据，本节系统探讨了受限空间内全密度谱范围内攻击者与疏散者之间的动态交互规律。本节沿两个递进维度展开：3.1节从宏观和微观角度分析内部移动威胁对人群运动和疏散效能的影响机制；3.2节……### 结论本文研究了受限空间内突发移动威胁对人群疏散动力学的影响。在方法上，我们构建了模拟地铁站安检区域（主通行区55.23 m2，初始密度1.21–1.52人/m2）的受控物理环境，并招募120名大学学生志愿者，分别扮演攻击者和疏散者角色。通过调整攻击者数量和出口边界条件，我们进行了受控实验……### CRediT作者贡献声明**李小联：** 初稿撰写、验证、资源获取、调查研究、资金获取、概念构思。**刘哲：** 初稿撰写、可视化、验证、方法论、调查研究、数据整理、概念构思。**陈峰：** 验证、调查研究、数据整理。**谢少聪：** 验证、调查研究、数据整理。**黄中毅：** 验证、监督、调查研究、数据整理。**吕伟：** 审校与编辑、监督、资源获取、项目管理……### 利益冲突声明作者声明不存在可能影响本论文研究成果的已知竞争性经济利益或个人关系。### 致谢感谢匿名审稿人的建设性意见。本工作得到福建省财政科技2023年专项资金"城市轨道交通异构客流集聚演化与设施设备耦合机制研究"、国家自然科学基金（72674233）以及福建省警务科技创新（项目编号2025Y0073）的支持。