面部情绪主动编码中的有效连接：一项动态因果模型研究

《Experimental Brain Research》：Effective connectivity in the active encoding of facial emotions: a dynamic causal modeling study

　　

摘要

既往研究已识别出参与面部表情情绪内容主动编码（ECFEs）的脑区；然而，对于这些脑区在功能网络内如何相互作用，目前所知甚少。本研究从62名执行延迟匹配样本任务的健康大学生中记录了脑电图数据，在该任务中，面部表情同时充当编码刺激和干扰刺激。研究者应用动态因果建模来检验双侧下枕回、下颞回和下额回六个节点之间与编码相关的有效连接调制。在早期时间窗（1–200 ms），编码对几乎所有连接性均产生了调制作用，包括减弱的自下而上兴奋性视-颞连接、加强的自上而下抑制性视-颞连接、加强的双向视-额连接以及减弱的双向颞-额连接。在晚期时间窗（200–400 ms），仅有部分连接性受到调制，主要表现为额区和颞区向视觉区域的自上而下兴奋性和抑制性连接增强。调制强度与行为表现之间未见可靠的关联。在有限模型空间内的探索性贝叶斯模型选择显示，在固定效应建模下，编码阶段的自下而上兴奋性模型具有数值优势，而干扰抑制阶段的自上而下兴奋性模型具有数值优势；然而，随机效应分析表明这一偏好较为温和，且在参与者之间并不一致。这些结果表明，ECFEs的主动编码得到了脑模块间方向性相互作用的支持，但并非完全由此决定，这暗示了对后部感觉区域的高阶自上而下控制的加强，以及面部敏感区域与当前视觉输入之间的功能解耦。