从自主决定的角度探讨大学生参与人工智能支持的非正式数字化英语学习的情况：基于结构方程模型（SEM）和函数分层量化因果分析（fsQCA）方法的证据

《Learning and Motivation》：The self-determination perspective on the university students' engagement in AI-supported informal digital learning of English: Evidence from SEM and fsQCA approach

　　

摘要

本研究基于自我决定理论，调查了523名中国大学生，探讨了合作式人工智能素养（collaborative AI literacy）与他们参与人工智能支持的英语非正式数字学习（IDLE）之间的关联，同时考虑了语言自信（linguistic self-confidence）、动机（motivation）和学习乐趣（enjoyment）作为中介变量。结构方程模型（structural equation modelling）显示，合作式人工智能素养与学习参与度呈正相关，而语言自信、动机和学习乐趣则在这一关联中起到了中介作用。模糊集定性比较分析（fuzzy-set qualitative comparative analysis）进一步揭示了通往高参与度的多种路径，表明没有单一的必要条件。研究结果既揭示了与人工智能支持的IDLE参与度相关的变量中心模式（variable-centred patterns），也揭示了集合论模式（set-theoretic patterns），强调了合作式人工智能素养和积极心理体验的共同作用。

章节摘录

1. 引言

人工智能（AI）正在越来越多地重塑学生的学习方式，超越了传统的课堂教学（Fu等人，2026年；Lee，2026年；Liu和Fan，2026年；Liu等人，2025年；Wu，2026年；Yang，2026年；Yang和Yang，2026年）。在中国，大学生越来越多地使用各种人工智能支持的工具，这些工具提供口语对话、词汇练习、发音反馈、句子纠正和个人化学习建议（Liu，2026年；Liu等人，2026c年；Zhao和Yang，2026年）。这些工具

人工智能支持的英语非正式数字学习

IDLE指的是在正式课堂教学之外进行的英语学习活动，这些活动通常由学习者通过数字资源发起（Lee & Lee，2021年）。随着人工智能的迅速发展，IDLE越来越受到人工智能支持工具的影响，这些工具提供了个性化输入、即时反馈、互动对话、语音识别、写作支持和自适应学习建议（Liu和Fan，2026年；Liu和Ma，2024年）。与传统数字资源相比，人工智能支持的

参与者

最终样本包括523名大学生。要纳入本研究，参与者必须当前就读于大学，自报有使用人工智能工具进行非正式英语学习的经验，并自愿参与。在参与者中，267名为男性学生（51.05%），256名为女性学生（48.95%）。按年级划分，122名（23.33%）为一年级学生，143名（27.34%）为二年级学生，111名（21.22%）为三年级学生

初步分析

Harman的单因素测试显示，有13个因素的特征值大于1，其中第一个因素解释了总方差的24.257%。由于第一个因素解释的方差不到50%，因此该测试并未表明数据中存在主导的单因素结构（Harman，1976年）。表1展示了主要变量的描述性统计数据和相关性。总体而言，大学生报告的合作式人工智能素养和语言

主要发现

本研究发现了关于中国大学生参与人工智能支持的英语非正式数字学习的三个主要结果。首先，合作式人工智能素养与学生的学习参与度呈正相关。那些更能理解、评估和使用人工智能工具的学生往往更积极地参与非正式英语学习。其次，语言自信、动机和学习乐趣是这一关联的显著中介变量，表明

结论

本研究结合了结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA），来探讨中国大学生参与人工智能支持的英语非正式数字学习的情况。在自我决定理论的指导下，研究了合作式人工智能素养与学习参与度之间的关联，以及语言自信、动机和学习乐趣是否在这一关联中起到了中介作用。结构方程模型的结果显示，合作式人工智能素养与学习参与度呈正相关，这三个心理变量都起到了中介作用

机构审查委员会声明

匿名审查

作者贡献

匿名审查

CRediT作者贡献声明

Zhou Xueheng：写作——审稿与编辑，写作——初稿，方法论，调查，正式分析，概念化。Cao Zhongkai：写作——审稿与编辑，写作——初稿，方法论，调查，正式分析，概念化。

知情同意声明

所有参与研究的受试者均已获得知情同意。

参与同意

在参与者开始研究之前，已通过在线方式获得了他们的知情同意。

出版同意

所有参与研究的个人都已获得出版同意。

伦理声明

所有参与者或他们的法定代理人已签署书面知情同意书，同意参与本研究并允许文章发表。参与者的隐私权得到了保护。

本研究符合进行研究所在地的相关法律、监管框架和指南。该研究已获得盐城工学院外国语学院的学术委员会批准（批准编号：202511430425）。

资金来源

本文由两个项目资助。项目1：“中国外语教育基金”第13批资助项目，由教育部关键人文社会科学研究院、北京外国语研究大学的国家外语教育研究中心以及外语教学与研究出版社》支持，项目名为“人工智能支持的非正式数字学习的影响机制及其路径配置”

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

致谢

我们感谢所有参与本研究的人。

Xueheng Zhou|Zhongkai Cao