《Aging Cell》:Protracted Fate Acquisition and Epigenetic De-Aging During Induced Neural Stem Cell Conversion of Human Blood Cells
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基于转录因子(transcription factor)的体细胞(somatic cells)直接转化是自外周血(peripheral blood)生成诱导神经干细胞(induced neural stem cells, iNSCs)而无需经过多能性阶段(pl
基于转录因子(transcription factor)的体细胞(somatic cells)直接转化是自外周血(peripheral blood)生成诱导神经干细胞(induced neural stem cells, iNSCs)而无需经过多能性阶段(pluripotent stage)的一条有趣途径。尽管该范式已被证明与表观遗传去衰老(epigenetic de-aging)相关,但该过程的动态仍不清楚。在此,研究人员利用两种重编程因子SOX2与cMYC的过表达,从新生儿至101岁供者的红系祖细胞(erythroid progenitors)生成iNSCs。利用表观遗传衰老时钟算法(epigenetic aging clock algorithm),研究人员证实了先前的发现:来源于年老供者的iNSCs表现出显著的表观遗传去衰老,在低代次和高代次分别保留约13%和5%的原始供者年龄。通过跨时间研究iNSC转化过程中表观遗传去衰老的动态,研究人员发现该过程在很大程度上是迁延的,可持续数周,甚至在抑制增殖的条件下仍持续。年轻与年老供者来源iNSCs之间的转录组(transcriptomic)差异也随转化时间延长而消失。与这一观察一致,已建立的iNSC系缺乏与年龄相关的细胞特征,类似于诱导多能干细胞(induced pluripotent stem cells, iPSCs)及其衍生物。有趣的是,DNA甲基化(DNA methylation, DNAm)与RNA测序(RNA sequencing)数据的时程分析显示,真正的(bona fide)NSC特征的获得大大超出增殖性PAX6阳性iNSCs出现的时间点。这些过程意想不到的缓慢动态使iNSC转化成为剖析体细胞转分化(somatic transdifferentiation)和表观遗传去衰老机制的理想模型。
细胞编程包括诱导多能干细胞(induced pluripotent stem cells, iPSCs)重编程和直接细胞命运转化,已用于疾病建模与再生细胞替代。基于转录因子的直接转化可避免多能性中间阶段,其中外周血来源红系祖细胞(erythroid progenitors, EPCs)经SOX2和cMYC过表达可生成诱导神经干细胞(induced neural stem cells, iNSCs)。既往研究表明,iPSC重编程可将DNA甲基化(DNA methylation, DNAm)年龄逆转至胚胎阶段,而直接诱导神经元则保留源细胞DNAm年龄;iPSC重编程与iNSC转化均伴随增殖,但iNSC转化中细胞身份获得与衰老特征丢失的动态尚不清楚。因此,研究人员旨在解析血液至iNSC转化过程中细胞命运巩固和表观遗传去衰老的时间动态。研究人员从新生儿至101岁供者生成iNSC,并建立同源iPSC来源神经干细胞(iPSC-derived NSCs, iPS-NSCs)作为对照,结合DNAm和RNA测序时程分析,发现iNSC转化中的表观遗传去衰老和NSC命运巩固均为迁延过程,且去衰老不依赖持续增殖。该工作提示,iNSC转化可作为研究体细胞转分化与表观遗传去衰老机制的模型,并可能作为细胞去衰老中部分或中断iPSC重编程的替代方案。
为开展研究,研究人员采用的关键技术方法包括:从健康供者外周血单核细胞(peripheral blood mononuclear cells, PBMCs)诱导EPCs,供者覆盖0–101岁;利用Sendai病毒(Sendai virus, SeV)介导SOX2与cMYC过表达进行EPC至iNSC直接转化;以同源iPSC来源NSC为参照;使用Infinium MethylationEPIC 850k芯片进行DNAm分析,并用Horvath et al. 2018表观遗传时钟算法计算DNAm年龄;开展RNA测序及转录组分析;通过免疫荧光、免疫印迹、细胞衰老标志物检测、增殖抑制处理(甘油、胸苷)和NGN2诱导分化等评估细胞身份、年龄相关标志及增殖依赖