《Sleep Medicine》:The sleep EEG spectral profile of narcolepsy with comorbid obstructive sleep apnea more closely resembles narcolepsy than obstructive sleep apnea
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•NT-OSA 睡眠脑电频谱特征与 NT 更为相似,而与 OSA 差异较大。•PSG 和 MSLT 为 NT-OSA 的频谱特征提供了互补的视角。•在 MSLT 的多次小睡中,NT-OSA 的 N1 期 theta 波功率持续高于 OSA。引言嗜睡症(NT)和阻塞性睡眠呼吸暂
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NT-OSA 睡眠脑电频谱特征与 NT 更为相似,而与 OSA 差异较大。
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PSG 和 MSLT 为 NT-OSA 的频谱特征提供了互补的视角。
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在 MSLT 的多次小睡中,NT-OSA 的 N1 期 theta 波功率持续高于 OSA。
引言
嗜睡症(NT)和阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是导致日间过度嗜睡(EDS)的两个公认病因。NT 是一种中枢性嗜睡障碍,其特征为不可抗拒的睡眠发作、夜间睡眠中断以及异常的快速眼动(REM)睡眠现象 [[1], [2], [3]]。OSA 是一种睡眠相关呼吸障碍,睡眠中反复发生上气道塌陷导致间歇性低氧血症和反复觉醒,引起睡眠片段化并导致 EDS [4,5]。尽管两者的病理机制不同,但这两种疾病常合并存在:NT 成人中 OSA 的患病率据报道在 24.8% 至 51.4% 之间 [6,7],这可能反映了诊断标准和研究人群之间的差异。这种重叠带来了诊断挑战,因为 NT 和 OSA 的共同临床特征,尤其是 EDS 和夜间睡眠中断,可能会延误对合并疾病识别 [6,8]。
定量脑电图(EEG)频谱分析为客观表征各类睡眠障碍的电生理特征提供了一种手段 [9,10]。EEG 频谱活动随睡眠-觉醒状态和警觉水平的变化而变化,既往研究已报道了嗜睡程度与 EEG 频谱活动之间的关联,尤其是在清醒状态下 [11]。因此,EEG 频谱分析可能提供与 EDS 相关的互补神经生理学信息。NT 和 OSA 中也已描述了不同的 EEG 频谱模式:NT 中报道了与睡眠分期和脑区相关的 theta 波改变以及较高的 REM 期 alpha 活动 [12,13],而 OSA 中相对一致地报道了较高的 beta 活动,sigma 波的发现因研究和睡眠分期而异 [14,15]。当 NT 和 OSA 并存时,两者不同的病理生理过程可能在不同睡眠分期和记录条件下以不同方式影响睡眠脑电图。NT-OSA 的频谱特征更接近 NT 还是 OSA,是两种疾病特征的混合,还是与两者均不同,目前尚不清楚。
既往睡眠 EEG 频谱研究主要依赖于夜间多导睡眠图(PSG),对白天睡眠期间的频谱活动了解有限。多次睡眠潜伏期试验(MSLT)包括白天每间隔 2 小时进行的 4 至 5 次标准化小睡机会 [16],为白天睡眠期间的皮层活动提供了互补的观察窗口。据我们所知,在 NT-OSA 患者中,尚未探索过夜间 PSG 和白天 MSLT 的 EEG 频谱联合分析。基于 NT 和 OSA 中报道的不同病理生理机制和与睡眠分期相关的频谱特征,我们假设 NT-OSA、NT 和 OSA 在不同睡眠分期和记录条件下将表现出不同的频谱模式。因此,我们比较了三组在 PSG 和 MSLT 期间获得的睡眠 EEG 功率频谱,以表征 NT-OSA 的频谱特征及其与 NT 和 OSA 的关系。
章节摘要
受试者
我们回顾性筛选了 2010 年至 2024 年间在苏州大学附属第二医院睡眠中心因评估 EDS 而接受夜间 PSG 后 MSLT 检查的 649 名成人。符合条件的参与者 ESS 评分 >10,并被归类为 NT、OSA、NT-OSA 或主观嗜睡对照组(SSC)。排除标准包括其他中枢性嗜睡障碍(如特发性嗜睡症或 Kleine-Levin 综合征)或昼夜节律睡眠-觉醒障碍;
人口学、PSG 和 MSLT 特征
主要分析包括 224 名参与者:37 名 NT-OSA,77 名 NT,110 名 OSA。三组的人口学、PSG 和 MSLT 特征见表 1。NT-OSA 组的男性比例和 BMI 均高于 NT 组,两者均与 OSA 组相当。NT 组的年龄显著小于 OSA 组,而 NT-OSA 组的年龄与两组均无差异。通过 ESS 评估的主观嗜睡程度在组间可比
讨论
据我们所知,这是首次利用夜间 PSG 和白天 MSLT 比较 NT-OSA、NT 和 OSA 患者的睡眠 EEG 频谱功率。NT-OSA 患者与 OSA 患者在多项相对频谱指标上存在差异,但与 NT 患者极少不同。在六次记录中,NT-OSA 和 NT 相对于 OSA 的效应量特征呈现高度相关。综合来看,这些发现提示 NT-OSA 的频谱特征更接近于 NT 而非
结论
总之,在夜间 PSG 和白天 MSLT 中,NT-OSA 患者的睡眠 EEG 频谱特征与 NT 更为相似,而与 OSA 差异较大。这些发现为 NT-OSA 提供了神经生理学见解,并值得在 OSA 伴 EDS 患者中进一步评估这些频谱模式以辅助 NT 合并症的临床评估。
CRediT 作者贡献声明
许兴:写作 – 审阅与编辑,写作 – 原稿撰写,验证,软件,方法学,经费获取,正式分析,数据整理,概念构思。陆旭嘉:写作 – 原稿撰写,正式分析,概念构思。高凡:调查研究,数据整理。陈炯:软件,正式分析。张雨婷:调查研究,数据整理。毛承杰:可视化,验证,监督指导。沈云:写作 – 审阅与编辑,可视化,验证,监督指导。
数据可用性声明
支持本研究结果的数据可在合理请求下从通讯作者处获得。
基金资助
本研究得到雄安新区科技创新项目(2023XAGG0073)、苏州应用基础研究(医学与健康)青年项目(SYW2025097)以及苏州大学附属第二医院临床应用先行研究基金(SDFEYLC2447)的资助。
利益冲突声明
作者声明,他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系,这些利益或关系可能影响本文所报告的工作。
致谢
作者感谢所有参与者在本研究中付出的时间和参与。
Xing Xu|Xu-Jia Lu|Fan Gao|Jiong Chen|Yu-Ting Zhang|Cheng-Jie Mao|Yun Shen|Chun-Feng Liu