刚果民主共和国金沙萨摩托车出租车司机与年龄匹配非驾驶员对照的日间嗜睡与失眠比较横断面研究

《Sleep Epidemiology》：Daytime sleepiness and insomnia among motorcycle taxi drivers and age-comparable non-driver controls in Kinshasa, Democratic Republic of the Congo: a comparative cross-sectional study

　　

摘要 摩托车出租车司机是许多非洲城市非正规城市交通的关键组成部分，但这一职业群体的睡眠相关问题仍鲜有记录。本研究在刚果民主共和国金沙萨比较了摩托车出租车司机与年龄匹配的非驾驶员对照的日间嗜睡和失眠情况。一项基于现场的对比横断面研究于2024年1月至12月在Lemba区进行。摩托车出租车司机从四个主要的停车和发车点招募，而非驾驶员对照则从相同环境中采用近似年龄匹配法选取。日间嗜睡采用Epworth嗜睡量表（Epworth Sleepiness Scale, ESS）评估，失眠采用失眠严重指数（Insomnia Severity Index, ISI）评估。研究人员使用多变量逻辑回归估计摩托车出租车司机状态与睡眠相关结局之间关联的调整后比值比（adjusted odds ratio, aOR）。分析纳入701名参与者：345名摩托车出租车司机和356名对照。总体而言，38.8%存在日间嗜睡，34.2%存在症状性失眠，7.4%存在中度至重度失眠症状，52.2%存在任何升高的嗜睡或失眠症状。在粗分析中，摩托车出租车司机的日间嗜睡发生率高于对照组（42.6% vs 35.1%；p=0.042），而症状性失眠、中度至重度失眠症状以及任何升高的嗜睡或失眠症状在两组间无显著差异。两组睡眠相关症状均普遍存在。尽管司机在ESS≥9阈值下日间嗜睡的粗患病率更高，但在ESS≥11阈值下该差异无统计学显著性，且与司机状态的调整后关联也无统计学显著性。未测量的工作条件和健康因素限制了这些发现的解释。

论文解读文章

研究背景

摩托车出租车是撒哈拉以南非洲许多城市城市交通的重要组成部分，提供快速、灵活且相对经济的出行方式，尤其在正式公共交通不足、拥挤或组织不善的环境中。在刚果民主共和国（DRC），特别是金沙萨等大城市，摩托车出租车广泛用于日常出行，同时也是重要的非正规就业来源。然而，这一职业也引发了职业和公共卫生担忧，因为司机常在密集交通中工作，面临经济压力且缺乏严格监管。驾驶需要持续的警觉性、快速决策、保持反应时间和充分的精神运动表现。睡眠相关问题，包括日间嗜睡、失眠和睡眠不足，可能损害这些功能并增加不安全驾驶的风险。嗜睡与道路交通事故之间的关联已得到充分证实，对于职业司机尤其重要，因为他们反复暴露于交通环境且工作时间长，可能加剧警觉性降低的后果。尽管职业司机的睡眠健康日益受到关注，但大多数研究集中于卡车或公交车司机，而对摩托车出租车司机的关注较少。在DRC，关于金沙萨等城市环境中摩托车出租车司机睡眠障碍的数据尤为有限。填补这一空白对于识别该人群的睡眠相关问题、从而为更广泛的道路安全和职业健康策略提供依据具有重要意义。

研究目的

本研究旨在比较刚果民主共和国金沙萨Lemba区摩托车出租车司机与年龄匹配的非驾驶员对照的日间嗜睡和失眠情况，并探讨在调整社会人口学特征和行为因素（包括咖啡、酒精、大麻、烟草和能量饮料消费）后，摩托车出租车司机状态是否与睡眠相关结局独立相关。

研究方法与技术

研究人员开展了一项基于现场的对比横断面研究，于2024年1月至12月在刚果民主共和国金沙萨的Lemba区进行。摩托车出租车司机从四个主要停车和发车点（Lemba Terminus、Lemba Super、Rond-point Ngaba和金沙萨大学停车场）招募，非驾驶员对照从相同或邻近环境中采用近似年龄匹配法选取。数据由经过培训的访谈员使用结构化纸质问卷面对面收集，随后录入KoboToolbox进行电子管理。日间嗜睡采用Epworth嗜睡量表（ESS）评估，失眠采用失眠严重指数（ISI）评估。研究人员使用卡方检验或Fisher精确检验比较分类变量，使用Mann-Whitney U检验比较连续评分。多变量逻辑回归模型用于评估摩托车出租车司机状态与睡眠相关结局的独立关联，调整了年龄、婚姻状况、咖啡、酒精、大麻、烟草和能量饮料消费。

研究结果

研究人群

共纳入701名男性参与者：345名摩托车出租车司机和356名非驾驶员对照。总体而言，多数参与者年龄在25-34岁，23.7%已婚。咖啡、酒精、大麻、烟草和能量饮料消费比例分别为33.8%、42.2%、8.6%、16.1%和52.9%。摩托车出租车司机较对照更可能年龄≥35岁、已婚，并报告酒精、大麻、烟草和能量饮料消费，咖啡消费无显著差异。

Epworth和失眠评分

重新计算的ESS评分范围为0至22，平均值为7.55±4.37；ISI评分范围为0至25，平均值为5.94±5.19。两组ESS和ISI评分分布均显著偏离正态分布。对照组ESS中位数（四分位距）为7[5,10]，摩托车出租车司机为7[4,11]（p=0.670）；对照组ISI中位数为5[2,9]，司机为5[1,10]（p=0.978）。

睡眠相关结局的患病率

总体38.8%存在日间嗜睡（ESS≥9），34.2%存在症状性失眠（ISI≥8），7.4%存在中度至重度失眠症状（ISI≥15），52.2%存在任何升高的嗜睡或失眠症状（ESS≥9或ISI≥8）。摩托车出租车司机日间嗜睡患病率显著高于对照（42.6% vs 35.1%；p=0.042）。症状性失眠、中度至重度失眠症状和任何升高的嗜睡或失眠症状在司机中较高但未达统计学显著性。在敏感性分析中使用ESS≥11时，司机（26.4%）与对照（22.5%）差异无统计学显著性（p=0.229）。

摩托车出租车司机状态与睡眠相关结局的调整后关联

调整年龄、婚姻状况及行为因素后，摩托车出租车司机状态与日间嗜睡无独立关联（aOR=1.15；95% CI: 0.83-1.61；p=0.404），与症状性失眠（aOR=1.05；95% CI: 0.75-1.48；p=0.769）、中度至重度失眠症状（aOR=1.34；95% CI: 0.73-2.45；p=0.341）或任何升高的嗜睡或失眠症状（aOR=1.06；95% CI: 0.76-1.48；p=0.723）也无显著关联。在仅限于司机的探索性分析中，烟草使用与任何升高的嗜睡或失眠症状的更高几率相关（aOR=2.78；95% CI: 1.29-5.97；p=0.009）。

讨论与结论

本研究发现，在金沙萨Lemba区，摩托车出租车司机和非驾驶员对照中睡眠相关问题均很常见。超过三分之一参与者存在日间嗜睡，约三分之一存在症状性失眠，超过半数存在任一症状。摩托车出租车司机在粗分析中日间嗜睡患病率较高，但调整后关联不显著，且在ESS≥11阈值下差异也不显著。两组ESS和ISI评分分布无显著差异，表明组间差异可能反映阈值附近的适度偏移而非连续评分的明显分离。在司机中，烟草使用与更高的嗜睡或失眠症状几率相关，提示针对睡眠健康的干预应同时解决烟草使用等可改变行为因素。由于未测量工作时间、夜班、睡眠时长、慢性疾病等因素，这些发现不能排除特定工作条件与睡眠症状之间的关联。研究局限性包括横断面设计无法推断因果、非概率抽样限制普适性、自我报告可能引入偏倚、以及未评估阻塞性睡眠呼吸暂停等潜在混杂因素。研究优势包括较大样本量、标准化工具、评分重新计算验证以及考虑多种行为因素。结论：在金沙萨Lemba区，摩托车出租车司机和非驾驶员对照中日间嗜睡和失眠症状均很常见。司机在ESS≥9阈值下粗日间嗜睡患病率较高，但在ESS≥11阈值下差异不显著。调整测量因素后，摩托车出租车司机状态与睡眠相关结局的关联无统计学显著性。需进一步测量工作日程、睡眠时长和相关健康状况的研究，以为职业健康和道路安全措施提供信息。