政治遗产与城市绿化公平性相关，但与数量无关

《Urban Forestry & Urban Greening》：Political legacies are associated with urban greening equity but not quantity

　　

## 摘要要点

- 人口密度和干旱度是人均生物量的主要限制因素。
- 政治遗产与城市总体绿化水平之间不存在统计学上的关联。
- 在城市内部，较富裕的普查区块拥有更高的人均植被。
- 这种收入-绿化梯度在历史上左倾的城市中往往较弱。
- 政治遗产与植被丰度的分配公平性相关联。

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## 引言

人类历史上首次，全球城市人口超过了农村人口。截至2024年，全球超过57%的人口居住在城市中（Nations, 2025）。城市生活带来了巨大益处，包括提高经济生产力和创新能力（Donovan等, 2024）、改善医疗保健可及性（Zhang等, 2023）以及扩展教育机会（联合国, 2020）。然而，城市化也减少了人们对自然的直接体验（Soga和Gaston, 2016），并加剧了环境危害，如空气污染（Liu等, 2019）、城市热暴露（Hsu等, 2021）和洪水风险（Rentschler等, 2023）。

城市绿地——公园、行道树和植被区域——通过提供促进健康、韧性和福祉的生态系统服务，在缓解这些挑战方面发挥着关键作用（Hobbie和Grimm, 2020）。植被通过蒸散发降低地表温度（Alibakhshi等, 2024），在热浪期间提供遮荫和降温避难所（Wei等, 2025），支持生物多样性（Aronson等, 2017），改善空气质量，并提升心理健康和生活质量（Lee等, 2015）。作为基于自然的解决方案，城市森林和绿色基础设施是市政当局进行气候适应和维持变暖条件下城市宜居性最有效、最易获取的工具之一（Wei等, 2025）。尽管具有这些益处，城市绿化的程度和分布在城市间存在显著差异（Schwarz等, 2015；Han等, 2023；Bakhtsiyarava等, 2024；Wei等, 2025）。对此差异的解释仍有争议，包括气候因素（Han等, 2023；Bakhtsiyarava等, 2024）、城市政策决策（Locke等, 2021）和社会经济不平等（Schwarz等, 2015；Bakhtsiyarava等, 2024；Wei等, 2025）。

在邻里尺度上，社会经济地位在不同背景下均为城市绿化的公认相关因素（Gerrish和Watkins, 2018），低收入社区通常获得绿色基础设施的服务不足（例如Venter等, 2020；Locke等, 2021；欧洲环境署, 2021；Xiao等, 2026）。这一差异引发了重要的环境公平问题（Schwarz等, 2015；Locke等, 2021；Nesbitt等, 2019）。然而，迄今为止，支撑这一模式的实证证据几乎完全来自对个别城市或大都市区小样本的非国家级案例研究，主要集中在美国和欧洲（Wolch等, 2014；Schwarz等, 2015；Nesbitt等, 2019；Locke等, 2021；欧洲环境署, 2021；Maney和Locke, 2025；Lyall等, 2025）。尽管已有文献将治理、规划和政治意识形态视为观察到的梯度背后的合理机制，但尚无任何研究提供了实证证据表明，数十年的市政政治历史在长期内调节了收入-绿化关系，也未在涵盖一国所有城市区域的国家尺度上进行全面检验。

城市绿化政策在很大程度上由市镇一级决定，地方政府掌控分区法规、公园和植树预算分配以及基础设施维护。这些本质上是政治决策，受到政党意识形态和相互竞争的优先事项的影响。自20世纪末以来，环境保护、生态保护和气候行动更多地与左倾政党相关联（Dunlap等, 2001；Neumayer, 2004；Lockwood和Lockwood, 2022；Enguer, 2025；Sanford等, 2025），而保守政党在历史上更倾向于优先发展城市建设和土地利用转化，并将此类措施视为低优先级（Solé-Ollé和Viladecans-Marsal, 2013；Berkebile-Weinberg等, 2024）。这种意识形态分歧提示了两条概念上截然不同的路径，通过政治历史可能影响城市绿化。首先，由于左倾政党更加重视环境保护，持续的左倾治理可能与更大规模的绿色基础设施整体投资相关，从而带来更高的总体植被储量。其次，由于左倾政党也往往在城市政策中优先考虑分配公平（Marques, 2023），且收入既预测绿色基础设施的可及性（Gerrish和Watkins, 2018）也预测投票行为（Gethin等, 2022），政治历史可能影响城市内绿化在各社会群体间的分配方式。这两条路径是相互独立的：一个市镇可能在总体绿化上表现出政治效应，在分配上表现出政治效应，两者兼有，或两者皆无。

西班牙为检验这一假设提供了理想的案例研究。作为一个气候变异性高的南欧国家，西班牙经常遭受严重干旱和极端高温（例如Prasad Dasari等, 2014），使得城市绿化成为一项关键的公共卫生干预措施（例如Neto和Araújo, 2024；Paredes-Fortuny等, 2024）。西班牙还有一个高度城市化的、分布在众多中大城市的人口（图1a）（Ministerio de Vivienda y Agenda Urbana, 2024），为空间分析提供了强大的统计效力。重要的是，自1979年转型为民主制度以来，西班牙一直保持着详细的市政选举记录，且主要政党之间存在明显的意识形态分歧（Ministerio de Política Territorial y Memoria Democrática, 2025）。在此期间，西班牙的左翼政党一直强调气候和环境政策（Enguer, 2025），而右翼政党则倾向于增长导向的议程（Solé-Ollé和Viladecans-Marsal, 2013）。尽管西班牙一些主要的城市绿色基础设施早于民主治理时期，但44年的民主时期涵盖了整个现代环境政策制定时代和十一个市政任期，提供了足够的时间分辨率来检测政党对城市绿化的持续性影响。如果政治意识形态影响城市绿化——无论是在总体植被数量方面还是在社会群体间的利益分配方面——这些效应应在西班牙可以检测到。

在本研究中，我们检验政治历史是否能预测西班牙各市镇的城市绿化结果，同时考虑已知对植被生物量有强烈影响的关键生物物理和人口约束因素（Bakhtsiyarava等, 2024）。我们在全国范围内整合了四个数据集：44年的市政选举记录（1979–2023年，十一个任期）、2024年10米分辨率的上部生物量、基于统一税收记录的区块级收入数据以及人口和气候数据。分析涵盖了伊比利亚半岛上属于功能城市区域（FUA，由城市中心及其通勤区域定义；图1a）的380个超过1万人口的市镇，并在两个嵌套空间尺度上评估绿化：市镇和超过19,000个普查区块。城市绿化使用人均地上木质生物量来衡量（Bengochea Paz等, 2025），该指标可同时捕捉冠层覆盖范围和树木与灌木的垂直结构。

我们使用纳入人口密度、干旱度、收入和历史政府政治倾向的空间回归模型对市镇人均生物量进行建模，以量化每个协变量对绿化结果的影响。随后，我们检验了政治历史是否调节城市内部收入与绿化的关系，即左倾治理是否与城市植被在不同收入社区之间更公平的分布相关。本研究从实证上检验了执政意识形态遗产是否在一国城市系统尺度上调节收入-绿化关系。

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## 分节摘要

### 概述与目标

我们的分析的第一个目标是检验市政政府的长期政治倾向是否与西班牙超过1万人口的市镇的城市绿化相关。我们使用人均植被地上生物量（图1b）作为城市绿化的替代指标，因为该指标不仅捕捉植被的存在，还捕捉树木高度和冠层体积等结构特征，提供了绿化程度的结构性度量。然而，我们需要注意，

### 政治遗产对市镇尺度人均生物量的零效应

将人口密度、干旱度、收入和政治倾向作为人均生物量预测因子的空间误差模型实现了伪R2=0.89（图2a）。为了评估每个预测因子对拟合的贡献，我们逐一将它们加入模型，并追踪AIC的变化（图2b）。仅人口密度一项即可得到伪R2=0.72（附表S4）；加入干旱度显著改善拟合（ΔAIC=?147），而加入收入仅边际性改善（ΔAIC=?1），加入政治（倾向）……

### 生物物理约束主导城市绿化格局

我们发现人均生物量与人口密度之间的弹性接近?1（βdens=?0.94；图2c），表明西班牙市镇的植被储量主要受土地面积而非人口规模的约束。由于密度是人口除以面积，弹性接近?1意味着面积相似的市镇倾向于支撑相似的总生物量，无论其人口是1万还是10万；高人口密度的市镇……

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### CRediT作者贡献声明

Diego Bengochea Paz：审阅与编辑、原始稿件撰写、可视化、软件、方法学、调查研究、形式化分析、数据管理、概念构思。

Ana Rey：审阅与编辑、方法学、概念构思。

Miguel A. Zavala：审阅与编辑、方法学。

Miguel B. Araújo：审阅与编辑、方法学、资金获取、概念构思。

### 稿件准备过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在本工作的准备过程中，作者使用了Claude Sonnet 4.6辅助代码开发和语言编辑（拼写和语法）。作者根据需要审阅和编辑了输出内容，并对发表文章的完整内容承担全部责任。

### 利益冲突声明

作者声明没有已知的竞争财务利益或可能影响本文所报告工作的个人关系。

### 致谢

本研究的资助来自西班牙生态转型与人口挑战部（MITECO）通过项目20233TE007向国家科学委员会（CSIC）提供资金，用于编制支持生物多样性应对气候变化保护的技术文件（第7/2021号法律第24条）。

**Diego Bengochea Paz | Ana Rey | Miguel A. Zavala | Miguel B. Araújo**