摘要
教室疏散受限于人员相对固定的位置、密集的桌椅布置、狭窄的通道以及有限的出口，同时受到人员行为、空间条件和紧急情景的共同影响。本文提出一个包含情景与数据、实验与建模、分析与评估、优化与验证四个阶段的框架，并对疏散方法、评估指标、情景特征及优化策略相关研究进行了综合。现有方法包括疏散演练与实验、仿真软件、元胞自动机、社会力模型以及基于主体的模型，机器学习和强化学习的应用日益增加。评估主要关注时间、运动、密度与流量、路径和出口等方面。火灾、低能见度条件、地震和暴力袭击表现出不同的疏散特征，而出口配置、桌椅布局、组织引导、安全教育、特殊需求支持和动态路径引导的有效性在不同人员群体和情景中有所差异。总体而言，研究正在从单一因素分析转向人员、空间与风险的集成分析。然而，在经验数据、模型校准与验证、多因素优化以及从教室到建筑出口的连续疏散分析方面仍存在不足。未来研究应加强多情景数据支撑、实验与模型的交叉验证、协同优化以及智能决策和应急训练。
