基于光纤光源与卷积神经网络的机载主动校正系统在可部署空间望远镜镜面纳米级对准中的应用

摘要

为了实现可部署空间望远镜的高分辨率成像，需要将反射镜段调整到纳米级的精度。传统的对准方法使用点光源（远处的恒星）或扩展的地面场景。为此，开发了一种机载主动校正系统，通过使用光纤光源来提供连续的对准。IMPACT（基于图像的镜子相位调整与对准系统，采用卷积神经网络）在與主科学相机分离的次级镜面上测量点扩散函数（PSFs）。通过应用深度机器学习算法，可以检测并校正活塞效应以及倾斜和偏转误差。当从均匀分布进行模拟时，PSF图像的Strehl值从

0 period 18' data-speech-attached="true" data-semantic-braille="???????" data-braille-attached="true" has-speech="true"> 经过两次模型处理后，RMS误差从

0 period 99' data-speech-attached="true" data-semantic-braille="???????" data-braille-attached="true" has-speech="true"> 减少到了

276 period 7' data-semantic-attached="true" data-semantic-braille="????????" data-braille-attached="true" has-speech="true"> 从

11 period 1' data-semantic-attached="true" data-semantic-braille="???????" data-braille-attached="true" has-speech="true">

摘要

热点排行