基于随机抖动与低比特量化的工业频率电流电压数字信号处理方法及其精度提升研究
《Inventions》:A Digital Signal Processing Method for Power-Frequency Current and Voltage Signals Using Stochastic Dithering and Low-Bit Quantization
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时间:2026年10月06日
来源:Inventions 2.4
摘要
能源领域脱碳趋势正通过广泛引入可再生能源改变发电容量的结构。现代风能和太阳能发电厂通过逆变器并入电力系统。近年来,基于全控晶闸管的电气设备已广泛应用于控制电力系统模式,包括柔性交流输电系统(FACTS)设备,以及管理工业供电系统中的技术过程。由此产生的电力质量指标(PQI)与标准值之间的短期和长期偏差,会导致智能电子设备(IED)内的数字信号处理(DSP)产生显著误差。这是由于DSP中使用了普遍接受的假设所致。IED执行保护、自动化和控制功能,其故障可能导致事故发生和升级。在电力系统中,由于机电和电磁瞬态过程,电流和电压信号也可能偏离标称值。本文提出了一种用于工业频率电流和电压的DSP方法。该方法与现有方法不同,使用了随机抖动和低比特量化。为了说明所开发方法的优势,进行了仿真,并在本文中展示了仿真结果。使用该方法通过补偿工业频率电流和电压中PQI的偏差来提高DSP的准确性。保护、自动化和控制设备在各种电路和运行模式下的响应参数稳定性,将有助于电力系统在现阶段可靠运行。所开发的方法可以在不同制造商的智能电子设备中实施,无需硬件修改,仅影响测量元件中的DSP算法。
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