增强数字化转型与竞争力：基于中性模糊分析的信息通信技术绩效基准评估决策支持系统

《Engineering Applications of Artificial Intelligence》：Enhancing digital transformation and competitiveness: A neutrosophic analytical decision support system for benchmarking information and communication technology performance

　　

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  用于 ICT 性能基准测试的分析决策支持系统。
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  在二型中性子环境下整合主观与客观评价。
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  基于九项 ICT 相关标准对 26 个欧洲国家进行的案例研究。
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  对 ICT 行业的启示以及理论与创新意义。
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  提升数字化转型与竞争力的建议。

引言

信息和通信技术（ICT）是至关重要的技术，能够实现信息的处理、存储和共享（Bilan 等人，2023）。通过提供快速的信息访问和有效的沟通，ICT 被广泛应用于许多领域（Zhang 等人，2023）。此外，强大的通信基础设施和 ICT 通过实现即时信息共享，有助于组织获得竞争优势（Marashdeh 等人，2024）。全球化增加了对信息和通信技术的依赖。因此，ICT 能力正变得愈发重要（Ben Khalifa，2023）。

组织通过促进创新和技术进步来寻求竞争优势。先进的 ICT 促进了数据的收集、处理和分析，同时也支持产品创新、流程改进以及自主系统的开发（Haug 等人，2023）。尽管 ICT 提供了许多好处，但它在数据安全、隐私和网络安全方面也带来了各种风险（Demirba? 等人，2024；Kumar 等人，2022）。这些风险表明需要强有力的安全措施和法规以确保信息安全。

广泛使用的 ICT 加速了通信，同时促进了教育中的远程学习和数字资源访问（Khanh 等人，2022；Sofi-Karim 等人，2023）。它通过简化业务流程提高了效率（Busto Parra 等人，2022）。它还支持医疗诊断和治疗（Hsiao 等人，2022；Badi 等人，2025），同时也促进了交通和城市基础设施的发展（St?pniak 等人，2021；Wang 等人，2023）。它鼓励国家在信息技术基础设施、人力资源以及公众意识运动方面投入更多（Aleksandrova 和 Khabib，2022）。另一方面，基于人工智能的信息技术也被用于向公众提供更准确的信息（Sheng 等人，2026）。因此，各国旨在利用 ICT 支持经济增长并提高其竞争力（Iqbal 等人，2023）。

尽管存在一些显示国家技术和发展参数的指数作为 ICT 发展指数（Dobrota 等人，2012；Afshar Ali 等人，2020），但尚无直接代表 ICT 性能指数的指数。目前，基于主要数据创建指数非常繁琐。相反，利用其他指数中确定的 ICT 性能指标作为次级来源，结合各种国际指数报告，可以确定各国的 ICT 性能水平。此外，将这些标准纳入 ICT 性能标准并咨询专家意见进行评价，增加了其稳健性。将次级数据收集与强大的方法论方法相结合，确定 ICT 性能，提供了理论和方法论上的贡献。在此方面，开发一种基于多准则决策（MCDM）方法的 ICT 性能分析模型并将其作为决策支持系统（DSS）呈现，填补了文献中的现有空白。

本研究的主要目的是提出一种基于 MCDM 的 ICT 性能分析模型并证明其适用性。为此，目标是确定 ICT 性能标准并在所提出的模型中创建 ICT 性能指数。旨在通过整合主观和客观标准加权方法来确定稳健的 ICT 性能标准权重。在主观方法中，标准权重向量基于合格专家组意见确定，而客观标准权重向量则使用文献中其他指数的数据（联合国贸易和发展会议、欧盟统计局、世界银行、国际电信联盟和知识产权局）获得。应用的目标是为二十六个欧洲国家创建 ICT 性能指数。

在这项研究中，提出了一种新颖的施瓦策 - 斯凯勒（SS）–二型中性子数（T2NN）–排名比较（RANCOM）–对数百分比变化驱动客观加权（LOPCOW）–基于加权欧几里得距离的方法（WEDBA）混合模型，用于 ICT 性能分析。该混合模型的开发需要一个决策模型的构建，该模型包含三个基本要素：专家、ICT 性能标准和国家。决策过程使用 T2NN 集（Abdel-Basset 等人，2019）区分每位专家的影响，允许根据专业知识计算专家权重向量。随后，通过加权平均方法将主观标准权重与使用 LOPCOW 计算的目标权重相结合，推导出综合标准权重向量。在 SS?T2NN?RANCOM 过程中，在 T2NN?SS?加权算术平均（T2NNSSWAM）聚合算子（AO）（Yal??n 等人，2025）内应用施瓦策 - 斯凯勒 t-规范和 t-余规范运算来整合专家评价，而 LOPCOW 使用反映国家层面标准得分的初始决策矩阵来确定客观权重。然后使用 WEDBA 方法评估国家层面的 ICT 性能，该方法根据国家与理想解和反理想解的接近程度，考虑综合标准权重对国家进行排名。

本研究为文献提供了有价值的贡献。在方法论上，RANCOM 方法首次与 SS-T2NN 集一起使用，使其能够应用于中性子集。此外，基于施瓦策 - 斯凯勒 t-规范和 t-余规范过程的聚合提供了对专家评价中不确定性和不稳定性更准确的表示。通过一起使用 RANCOM 和 LOPCOW 标准加权方法，获得了更平衡和稳定的标准权重向量。从实际角度来看，为欧洲国家开发了 ICT 性能指数，并向文献提出了针对国家的推断。

这篇八部分论文的第二部分包括文献中的 ICT 研究。第三部分介绍了用于 ICT 性能分析的 SS–T2NN–RANCOM–LOPCOW–WEDBA 模型。第四部分确定了欧洲国家的 ICT 性能指数。第五部分显示了稳健性检查。第六部分呈现了结果和讨论。第七部分呈现了启示，第八部分包含结论。

章节摘要

文献综述

ICT 近年来已变得普及，通过实现信息的收集、处理、存储和共享，在许多领域发挥着重要作用（Cuevas-Vargas 等人，2022）。它包括实现数据收集、存储、分析和共享的技术。它还通过提高生产和经济过程的效率做出贡献（Wen 等人，2021）。此外，它已成为欧洲国家的重要优先事项，并加速了他们的

方法论框架

用于 ICT 性能分析的 SS–T2NN–RANCOM–LOPCOW–WEDBA 模型通过整合模糊集、聚合算子和各种方法在模型内，创建了一个稳健的混合结构。在代表标准加权过程中主观方法的 SS–T2NN–RANCOM 方法中，使用 T2NN 数来减少专家意见中的不确定性水平，因为每个隶属函数都有自己的隶属函数。此外，基于 的使用

决策模型要素

在实践中，使用一个由五位专家、九项标准和二十六个欧洲国家组成的决策模型来评估欧洲国家的 ICT 性能。模型的组成部分在小节中进行了说明。

敏感性评估

为了确定国家的 ICT 性能水平和排名，SS–T2NN–RANCOM–LOPCOW–WEDBA 混合模型被应用于欧洲国家。为了评估结果的稳健性，设计并进行了敏感性分析场景（SAS）。开发了三个敏感性分析场景，其中为混合方法中使用的参数分配了不同的值。

在 SAS-1 中，用于聚合标准专家评价的 T2NNSSWAM AO 的 $\theta$ 参数，

结果与讨论

本研究提出了用于 ICT 性能分析的 SS–T2NN–RANCOM–LOPCOW–WEDBA 模型。与文献中的先前研究不同，所提出的模型提供了多面结构。在该模型中，方法以混合方式使用，利用 T2NN。此外，在计算欧洲国家的 ICT 性能值时，采用了多维方法，而不是单一维度。与以前的研究不同，本研究还在国家层面分析了 ICT 性能。

启示

本研究提供了一个全面的 ICT 性能分析框架，具有方法论、实践和理论启示。它在识别和解释国家层面 ICT 性能的决定因素方面特别具有指导意义。此外，通过提供一个稳健的模型，它扩展了现有文献。

在方法论方面，整合 SS-T2NN 和 RANCOM 方法对 MCDM 文献做出了贡献。通过使用专家获得的

结论

本文提出了一种 ICT 性能分析的综合方法，即 SS–T2NN–RANCOM–LOPCOW–WEDBA 模型。通过共同考虑不同角度来确定 ICT 性能标准，本研究提供了一个全面的方法。它结合了主观和客观方法，以实现平衡和可靠的标准加权。通过利用中性子集，它在确定 ICT 性能时最小化了语言评估中的信息损失。对于 2025 年，芬兰，

CRediT 作者贡献声明

卡拉汉 · 卡拉：写作 – 审阅与编辑，写作 – 原稿，可视化，软件，方法论，形式分析，数据整理，构思。 加利普 · 齐汉 · 亚尔钦：写作 – 审阅与编辑，写作 – 原稿，验证，软件，方法论，调查，形式分析，数据整理。 埃姆雷 · 卡迪尔 · 奥泽肯奇：写作 – 审阅与编辑，写作 – 原稿，验证，调查，形式分析，数据整理，构思。 弗拉基米尔 · 西米奇：写作 – 审阅

利益冲突声明

作者声明，他们没有已知的相互竞争的财务利益或个人关系，这些可能影响本文报告的工作。

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