患有严重智力障碍和多种残疾的成人的低BMI肌肉减少性肥胖：使用生物电阻抗分析和CT进行身体成分分析

《Brain and Development》：Low-BMI sarcopenic obesity in adults with profound intellectual and multiple disabilities: A body composition analysis using bioelectrical impedance analysis and CT

　　

摘要

目的

利用生物电阻抗分析（BIA）和CT技术，明确智力严重障碍及多重残疾（PIMD）患者在机构中患肌肉减少性肥胖（SO）的患病率、纵向变化及身体组成特征。

方法

在101名经过筛查的居民中，有77名患有PIMD的机构化成人（中位年龄52岁）在三年内每年接受一次BIA检测。肌肉减少症根据2019年亚洲肌肉减少工作组的标准进行定义。肥胖依据体脂百分比阈值（男性≥27%，女性≥38%）进行判断。64名参与者提供了CT扫描结果，其中31名同时进行了BIA检测。通过多变量逻辑回归分析探讨与SO相关的因素。

结果

肌肉减少症普遍存在，51%的参与者患有SO。SO组表现出“人体测量悖论”：BMI较高（18.2 vs. 15.9 kg/m2），但骨骼肌指数（SMI）和相位角（PA）较低（3.4 vs. 4.2 kg/m2和3.5 vs. 3.8°）。姿势控制能力（OR 0.38）、SMI（OR 0.53）和PA（OR 0.41）与SO独立相关。三年间，SMI显著下降（从3.9 kg/m2降至3.6 kg/m2），体脂显著增加（从31%升至35%）。BIA指标显示出高的一致性；脂肪量与CT测量的总脂肪面积（ρ = 0.84）和内脏脂肪面积（ρ = 0.71）相关，SMI与总腹部肌肉面积（ρ = 0.778）相关，PA与低衰减肌肉面积（ρ = ?0.501）相关。

结论

仅依靠BMI评估会低估PIMD成人的不良身体组成情况。BIA和CT对于检测低BMI下的SO和可视化肌脂肪沉积非常有用，有助于制定个性化的营养和康复策略。

引言

智力严重障碍及多重残疾（PIMD）患者是一个独特的群体，其特征是极度缺乏运动和严重的神经功能障碍，这些状况通常在儿童早期就出现。虽然营养管理对他们的长期生存和生活质量至关重要，但标准测量方法（如BMI）的局限性常常阻碍了适当的评估。由于严重的骨骼畸形和独特的身体组成（肌肉和骨量明显低于健康个体），BMI往往掩盖了这一群体的代谢实际情况[1],[2]。

肌肉减少性肥胖（SO）——即低骨骼肌质量与高脂肪率的共存——已成为与功能下降和多种代谢健康问题相关的关键临床综合征[3],[4]。在PIMD患者中，长期缺乏运动和衰老可能导致“负荷-能力”失衡，即脂肪组织（负荷）增加，而管理代谢所需的肌肉质量（能力）下降[5],[6]。这种失衡常表现为“低BMI SO”，标准BMI值无法反映病理性的高脂肪积累和肌脂肪沉积[2],[7],[8]。

尽管生物电阻抗分析（BIA）和CT已被用于PIMD患者的营养评估[9],[10],[11],[12],[13]，但关于机构化成人中SO进展的纵向研究几乎空白。此外，目前尚不清楚哪些临床因素独立地驱动这一群体的SO风险——是医疗因素（如喂养方式或呼吸支持），还是可改变的因素（如姿势控制能力、肌肉数量[骨骼肌指数（SMI]）和细胞质量[相位角（PA]））。

本研究的目的是利用BIA和CT明确PIMD机构化成人中SO的患病率、三年内的纵向变化及身体组成特征。此外，我们通过多变量分析确定与SO相关的独立因素，为制定针对这一脆弱人群的综合营养和康复策略提供依据。

章节片段

研究设计和参与者

这项回顾性、单中心研究在东京都东山手重度残疾医疗中心进行。在总共101名经过筛查的长期居住的PIMD患者中，有77人（47名男性，30名女性；中位年龄52.0岁）在2021年4月至2024年3月期间连续三年每年接受BIA检测，被纳入纵向分析。参与者筛选过程（包括纳入和排除标准）详见流程图（图1）。

受试者特征

77名受试者的临床特征总结在表1中。研究群体具有较高的医疗严重程度，87%的受试者被归类为Osaka等级1或2级，所有参与者均无法独立行走。中位年龄为52岁[IQR: 48–60]。在临床支持方面，46%的受试者接受管饲，14%需要机械通气。不同参与者之间的临床和人口统计特征没有显著差异。

讨论

研究结果表明，肌肉减少症在PIMD成人中普遍存在（100%），并且SO的高度患病率（51%）和进行性趋势显著。虽然JWGSO 2024共识声明建议男性BFP（体脂百分比）阈值为≥20%，女性为≥30%，但我们采用了更严格的标准（男性≥27%，女性≥38%），以更好地反映这一群体的“人体测量悖论”[2],[18],[19],[20]。BFP阈值的选择显著影响评估结果。

作者贡献

所有作者均符合ICMJE的作者资格标准。T.K.构思并设计了研究，进行了统计分析，并起草了论文。M.T.、A.I.、K.N.和H.M.参与了数据收集和数据解释。

资助

本研究未获得任何公共、商业或非营利机构的特定资助。

手稿准备过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备本研究报告期间，作者使用了NotebookLM和ChatGPT协助进行英文编辑和论文修订。作者审查并编辑了所有AI生成的内容，并对论文内容承担全部责任。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的可能会影响本文工作的利益冲突或个人关系。

致谢

作者衷心感谢所有参与者及其家人在本研究中的合作。我们还要感谢东京都东山手重度残疾医疗中心的营养支持团队和康复工作人员在整个研究过程中提供的宝贵支持。特别感谢东京都东山手重度残疾医疗中心的主任Kondo博士。

Toshihiko Kohji|Miki Takaiwa|Akihiro Ishida|Kiyoshi Naito|Hidehiko Mori

东京都东山手重度残疾医疗中心儿科神经科，日本东京