《Frontiers in Sustainable Food Systems》：Development of a farmer-centric UTAUT scale for measuring farmers’ behavioural intention towards the adoption of fluoride-safe practices
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背景： 地下水氟污染是印度许多地区面临的严重问题，影响农业、畜牧业和人类健康。尽管技术接受与利用统一理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT）已被广泛用于解释技术采纳行为，但目前尚
背景： 地下水氟污染是印度许多地区面临的严重问题，影响农业、畜牧业和人类健康。尽管技术接受与利用统一理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT）已被广泛用于解释技术采纳行为，但目前尚无针对农民的标准化量表可用于测量其对氟安全实践采纳的行为意向。因此，本研究旨在开发一个以农民为中心的UTAUT量表以实现此目的。
方法： 初始条目通过回顾UTAUT、UTAUT2及其他相关技术采纳研究生成，并根据农业情境进行修改。共开发了涵盖七个构念的85个条目。经过表面效度评估后，由25位专家组成的专家组采用相关权重（Relevancy Weightage, RW）、平均相关得分（Mean Relevancy Score, MRS）和总体平均相关得分（Overall Mean Relevancy Score, OMRS）对66个条目进行内容效度评价。根据预设标准，保留了49个条目。随后，对来自氟污染地区的250名农民进行了预调查，采用五点李克特量表。探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis, EFA）采用主轴因子法（Principal Axis Factoring, PAF）配合直接斜交旋转（Direct Oblimin rotation）进行，随后使用Cronbach‘s α进行信度分析。
结果： KMO值（0.935）和巴特利特球形检验（p < 0.001）确认数据适合进行因子分析。探索性因子分析支持了一个与改编后UTAUT框架一致的七因子结构，解释了总方差的77.23%。根据因子载荷标准，剔除了7个条目，最终量表包含42个条目。各构念的Cronbach’s α值介于0.882至0.979之间，表明所有构念均具有良好的内部一致性。
讨论： 所开发的量表可用于测量氟污染地区农民对氟安全实践采纳的行为意向。它还有助于研究人员、推广专业人员和政策制定者理解影响农民采纳决策的因素，并规划合适的推广计划。建议未来通过使用独立样本进行验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）对该量表做进一步验证。
一、研究背景与问题提出
地下水氟污染是印度许多地区面临的严峻环境与公共卫生问题，对农业生产、牲畜健康及人体健康构成持续威胁。尽管技术接受与利用统一理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT）已在多个领域被广泛应用于解释个体对新技术的采纳行为，但现有测量工具多面向信息系统等通用技术场景，缺乏专门针对农业情境、尤其是氟安全实践领域的标准化、以农民为中心的量表。已有工具未能充分捕捉农民在面对氟安全实践时所处的农业与环境决策背景。因此，有必要开发一套情境特异性的测量工具，以系统评估氟污染地区农民对采纳氟安全实践的行为意向。
二、研究目标与意义
本研究旨在通过系统的方法学流程，开发并初步验证一个以农民为中心的UTAUT量表。具体目标包括：梳理UTAUT及相关技术采纳模型文献以识别构念并生成测量条目；将原始UTAUT条目适配至氟安全实践情境；通过专家评估进行内容效度检验；利用探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis, EFA）检验量表的因子结构；并通过Cronbach‘s α评估内部一致性与信度。该量表的开发将为农业推广研究提供首个针对氟安全实践行为意向的情境化测量工具，有助于研究者、推广人员及政策制定者识别影响农民采纳决策的关键因素，从而设计更具针对性的干预策略。
三、关键技术方法
研究人员采用了定量研究方法学设计，遵循系统的量表开发流程。首先通过文献综述生成初始条目，并邀请来自推广教育、心理学、环境科学、公共卫生及氟研究等领域的25位专家进行内容效度评估，采用相关权重（Relevancy Weightage, RW）、平均相关得分（Mean Relevancy Score, MRS）及总体平均相关得分（Overall Mean Relevancy Score, OMRS）作为筛选标准。随后，在印度拉贾斯坦邦纳高尔县（Nagaur district）的氟污染村庄（未纳入主研究区域）开展预调查，随机选取梅尔塔（Merta）、德加纳（Degana）和马克拉纳（Makrana）三个区块中的11个村庄，最终回收有效问卷250份。数据分析采用主轴因子法（Principal Axis Factoring, PAF）配合直接斜交旋转（Direct Oblimin rotation）进行探索性因子分析，并结合平行分析、特征根准则及碎石图确定因子数量。信度分析则通过Cronbach’s α及McDonald‘s ω进行评估。
四、研究结果
4.1 条目生成与表面效度
初始开发了85个条目，覆盖七个构念。经专家审查后，仅对部分条目的措辞进行了微调以提高清晰度，未增删条目。
4.2 内容效度
66个条目经25位专家评估，依据RW ≥ 0.80且MRS大于OMRS的标准，保留了49个条目，剔除17个条目。
4.3 因子分析适宜性
KMO值为0.935，巴特利特球形检验显著（p < 0.001），确认数据适合进行因子分析。
4.4 共同度
提取共同度范围为0.480至0.959，均超过0.40的推荐阈值，表明保留条目与提取因子共享足够的共同方差。
4.5 因子相关性分析
七个因子间的相关系数介于-0.610至0.526之间，呈中等程度相关，支持使用斜交旋转方法，同时表明各因子既相互关联又在概念上保持区分。
4.6 总方差解释
探索性因子分析支持七因子解，初始特征值均大于1，累计解释总方差的77.23%。平行分析也证实前七个观测特征值高于随机数据的95百分位数特征值，进一步支持七因子保留方案。
4.7 模式矩阵
模式矩阵呈现清晰的七因子结构，对应改编后的UTAUT构念。基于最低因子载荷0.70的标准，剔除了EE4（0.607）、EE5（0.526）、EE6（0.687）、SI1（0.690）、A1（0.659）、AA1（0.643）及AA5（0.636）共7个条目。其余条目因子载荷范围在0.701至0.986之间，显示良好的构念代表性。行为意向（Behavioural Intention, BI）条目虽呈现负向载荷，但系因旋转方向所致，不影响构念解释，故予以保留。
4.8 信度分析
各构念的Cronbach’s α值介于0.882至0.979之间，McDonald‘s ω值介于0.863至0.980之间，表明内部一致性良好至优秀。项目-总统计量分析显示删除任一条目不会显著提升α值，且平均项目间相关值处于合理范围，未发现过度冗余。
4.9 最终量表
经内容效度、探索性因子分析及信度分析后，最终量表包含42个条目，分布于七个构念：绩效期望（Performance Expectancy, PE，7项）、努力期望（Effort Expectancy, EE，4项）、社会影响（Social Influence, SI，6项）、便利条件（Facilitating Conditions, FC，7项）、态度（Attitude, A，6项）、行为意向（Behavioural Intention, BI，7项）及采纳（Adoption, AA，5项）。
五、讨论与结论
研究人员指出，本研究成功开发了首个以农民为中心的UTAUT量表，用于测量氟污染地区农民对氟安全实践的采纳行为意向。研究将原始UTAUT模型中的“系统”一词替换为“氟安全实践”，并新增“态度”作为独立构念，以更好地反映农民在自愿决策情境下的个人信念作用。EFA结果支持了七因子结构，信度分析显示各构念内部一致性良好。该量表具有实际应用价值，可帮助研究人员、推广人员及政策制定者识别促进或阻碍农民采纳行为的因素，从而设计基于需求的意识提升计划、培训活动及能力建设干预措施。
研究结论强调，本研究所开发的量表可作为氟污染地区农民行为意向测量的有效工具，并为后续农业推广研究与政策评估提供支撑。由于当前仅完成了EFA阶段的初步验证，研究人员建议未来应使用独立样本进行验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA），并进一步检验构念效度、预测效度、重测信度及不同农民群体间的测量不变性，以确保量表在大规模研究中的稳健适用性。
