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基于cFFR计算模型区分CABG后低流量LIMA与SVG移植物表型
《BioMedical Engineering OnLine》:Competitive flow identification and hemodynamic analysis in coronary artery bypass grafting
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月07日 来源:BioMedical Engineering OnLine 4.6
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摘要背景与目标冠状动脉旁路移植术(CABG)后移植物血流降低可能源于吻合口狭窄或竞争性血流,但仅利用术中血流测量来区分这些潜在原因仍具挑战性。本研究旨在探索与低流量表型相关的、依移植物类型而异的因素,采用术后计算分数流储备(cFFR)作为基于模型的生理学参考,并刻画其对应的血
冠状动脉旁路移植术(CABG)后移植物血流降低可能源于吻合口狭窄或竞争性血流,但仅利用术中血流测量来区分这些潜在原因仍具挑战性。本研究旨在探索与低流量表型相关的、依移植物类型而异的因素,采用术后计算分数流储备(cFFR)作为基于模型的生理学参考,并刻画其对应的血流动力学特征。
这项回顾性、单中心研究纳入了157例接受CABG并进行了术中经时血流测量(TTFM)的患者。最初共识别出130条左内乳动脉(LIMA)移植物和171条大隐静脉(SVG)移植物。在应用术中平均移植物血流阈值≤ 20 mL/min后,识别出86条低流量LIMA移植物和84条低流量SVG移植物。在排除6条术后cFFR值位于0.75–0.80灰色区间内的LIMA移植物和4条SVG移植物后,剩余80条LIMA移植物和80条SVG移植物用于严格的二分法分析。基于术后冠状动脉CT血管造影构建患者特定的0D–3D模型,并计算cFFR和计算流体力学(CFD)参数。将cFFR值0.75–0.80视为不确定的灰色区间,补充分析将cFFR作为连续结局处理。LIMA的二分结局采用多变量Logistic回归分析,而SVG的二分结局采用患者聚类的Firth型惩罚广义估计方程模型。内部验证采用2,000次自助重抽样进行。
在LIMA移植物中,术前cFFR每增加0.1个单位,与竞争性血流表型更高的几率相关(优势比[OR] = 1.418,95%置信区间[CI] 1.086–1.851;P = 0.010),且与更高的连续cFFR相关(β = 0.018,95% CI 0.004–0.031;P = 0.013)。未校正比较显示,竞争性血流表型中WSS均值和WSSG较低、RRT较高;经Holm校正后,仅WSS均值和RRT的差异仍具统计学显著性。在59例患者的80条SVG移植物的严格SVG二分法分析中,较高的PI(OR = 0.725,95% CI 0.543–0.969;P = 0.030)和DF(OR = 0.919,95% CI 0.856–0.986;P = 0.019)与竞争性血流表型更低的几率相关,而术前cFFR未具统计学显著性。连续cFFR分析同样显示与PI和DF呈负相关。经Holm校正后,SVG表型之间无CFD衍生参数存在显著差异。经乐观校正的AUC值在LIMA中为0.653,在SVG中为0.703;SVG聚类自助拟合成功率为67.85%。
低流量LIMA和SVG移植物在术前冠状动脉生理特征、术中TTFM特征与术后计算血流动力学之间显示出不同的关联。整合这些测量可提供一种依移植物类型而异的框架,用于刻画CABG后异质性的低流量表型。这些发现属探索性,临床应用前需前瞻性外部验证。
冠状动脉旁路移植术(CABG)后移植物血流降低可能源于吻合口狭窄或竞争性血流,但仅利用术中血流测量来区分这些潜在原因仍具挑战性。本研究旨在探索与低流量表型相关的、依移植物类型而异的因素,采用术后计算分数流储备(cFFR)作为基于模型的生理学参考,并刻画其对应的血流动力学特征。
这项回顾性、单中心研究纳入了157例接受CABG并进行了术中经时血流测量(TTFM)的患者。最初共识别出130条左内乳动脉(LIMA)移植物和171条大隐静脉(SVG)移植物。在应用术中平均移植物血流阈值≤ 20 mL/min后,识别出86条低流量LIMA移植物和84条低流量SVG移植物。在排除6条术后cFFR值位于0.75–0.80灰色区间内的LIMA移植物和4条SVG移植物后,剩余80条LIMA移植物和80条SVG移植物用于严格的二分法分析。基于术后冠状动脉CT血管造影构建患者特定的0D–3D模型,并计算cFFR和计算流体力学(CFD)参数。将cFFR值0.75–0.80视为不确定的灰色区间,补充分析将cFFR作为连续结局处理。LIMA的二分结局采用多变量Logistic回归分析,而SVG的二分结局采用患者聚类的Firth型惩罚广义估计方程模型。内部验证采用2,000次自助重抽样进行。
在LIMA移植物中,术前cFFR每增加0.1个单位,与竞争性血流表型更高的几率相关(优势比[OR] = 1.418,95%置信区间[CI] 1.086–1.851;P = 0.010),且与更高的连续cFFR相关(β = 0.018,95% CI 0.004–0.031;P = 0.013)。未校正比较显示,竞争性血流表型中WSS均值和WSSG较低、RRT较高;经Holm校正后,仅WSS均值和RRT的差异仍具统计学显著性。在59例患者的80条SVG移植物的严格SVG二分法分析中,较高的PI(OR = 0.725,95% CI 0.543–0.969;P = 0.030)和DF(OR = 0.919,95% CI 0.856–0.986;P = 0.019)与竞争性血流表型更低的几率相关,而术前cFFR未具统计学显著性。连续cFFR分析同样显示与PI和DF呈负相关。经Holm校正后,SVG表型之间无CFD衍生参数存在显著差异。经乐观校正的AUC值在LIMA中为0.653,在SVG中为0.703;SVG聚类自助拟合成功率为67.85%。
低流量LIMA和SVG移植物在术前冠状动脉生理特征、术中TTFM特征与术后计算血流动力学之间显示出不同的关联。整合这些测量可提供一种依移植物类型而异的框架,用于刻画CABG后异质性的低流量表型。这些发现属探索性,临床应用前需前瞻性外部验证。