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绝经过渡期女性血清泌乳素与失眠严重程度的相关性及其受碱性氨基酸调节作用的横断面研究
《BMC Women's Health》:Serum basic amino acids, prolactin, and insomnia severity in perimenopausal individuals: a cross-sectional sub-study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月07日 来源:BMC Women's Health 2.4
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摘要背景与目的失眠症状在绝经过渡期较为常见,但以雌激素为中心的解释无法完全说明个体间的差异。本研究探讨了血清泌乳素是否与失眠严重程度相关,以及循环中的碱性氨基酸是否修饰了这一关联。方法本横断面子研究使用了关于绝经过渡期多不饱和脂肪酸、骨量和失眠的主项目数据。参与者于2020年
失眠症状在绝经过渡期较为常见,但以雌激素为中心的解释无法完全说明个体间的差异。本研究探讨了血清泌乳素是否与失眠严重程度相关,以及循环中的碱性氨基酸是否修饰了这一关联。
本横断面子研究使用了关于绝经过渡期多不饱和脂肪酸、骨量和失眠的主项目数据。参与者于2020年12月30日至2021年12月30日期间从乌鲁木齐市第四人民医院门诊部和住院部招募。完整病例分析样本包括192名年龄40至55岁、保留子宫和卵巢的生物学女性参与者。失眠症状通过失眠严重程度指数(ISI;过去两周)评估。从晨间静脉血样本中检测血清泌乳素、卵巢激素以及精氨酸、组氨酸和赖氨酸。
Spearman分析显示ISI评分与泌乳素之间存在弱的正相关(rho = 0.145,p = 0.044)。在校正后的调节效应模型中,log(泌乳素)×赖氨酸的交互作用显著(标准化beta = 0.136,95% CI 0.030至0.241;p = 0.012;FDR校正后p = 0.036;交互作用Delta R2 = 0.031)。log(泌乳素)×精氨酸的交互作用具有名义显著性,但在对三项交互作用检验进行校正后不再显著(标准化beta = 0.157,95% CI 0.012至0.303;p = 0.035;FDR校正后p = 0.052),组氨酸的交互作用不显著(p = 0.087)。在按ISI评分划分的描述性分组中,110名参与者ISI评分 < 8,82名参与者ISI评分 ≥ 8;ISI ≥ 8组的精氨酸低于ISI < 8组(21.27 [13.64, 25.73] vs 22.83 [16.05, 30.21] μmol/L;p = 0.037),而泌乳素、组氨酸和赖氨酸无显著差异。
较高的血清泌乳素与较高的ISI评分相关,赖氨酸在修饰该关联方面表现出最一致的证据。精氨酸的发现具有探索性,且对多重检验和强影响观测值分析较为敏感,而组氨酸未被支持作为调节变量。这些横断面发现应被解释为关联性结果和假设生成。
失眠症状在绝经过渡期较为常见,但以雌激素为中心的解释无法完全说明个体间的差异。本研究探讨了血清泌乳素是否与失眠严重程度相关,以及循环中的碱性氨基酸是否修饰了这一关联。
本横断面子研究使用了关于绝经过过渡期多不饱和脂肪酸、骨量和失眠的主项目数据。参与者于2020年12月30日至2021年12月30日期间从乌鲁木齐市第四人民医院门诊部和住院部招募。完整病例分析样本包括192名年龄40至55岁、保留子宫和卵巢的生物学女性参与者。失眠症状通过失眠严重程度指数(ISI;过去两周)评估。从晨间静脉血样本中检测血清泌乳素、卵巢激素以及精氨酸、组氨酸和赖氨酸。
Spearman分析显示ISI评分与泌乳素之间存在弱的正相关(rho = 0.145,p = 0.044)。在校正后的调节效应模型中,log(泌乳素)×赖氨酸的交互作用显著(标准化beta = 0.136,95% CI 0.030至0.241;p = 0.012;FDR校正后p = 0.036;交互作用Delta R2 = 0.031)。log(泌乳素)×精氨酸的交互作用具有名义显著性,但在对三项交互作用检验进行校正后不再显著(标准化beta = 0.157,95% CI 0.012至0.303;p = 0.035;FDR校正后p = 0.052),组氨酸的交互作用不显著(p = 0.087)。在按ISI评分划分的描述性分组中,110名参与者ISI评分 < 8,82名参与者ISI评分 ≥ 8;ISI ≥ 8组的精氨酸低于ISI < 8组(21.27 [13.64, 25.73] vs 22.83 [16.05, 30.21] μmol/L;p = 0.037),而泌乳素、组氨酸和赖氨酸无显著差异。
较高的血清泌乳素与较高的ISI评分相关,赖氨酸在修饰该关联方面表现出最一致的证据。精氨酸的发现具有探索性,且对多重检验和强影响观测值分析较为敏感,而组氨酸未被支持作为调节变量。这些横断面发现应被解释为关联性结果和假设生成。