《Nutrients》：Association Between Diet Quality and 20-Year Heart Failure Incidence: Findings from the ATTICA Cohort Study (2002–2022)
编辑推荐：
背景/目的： 饮食质量是心力衰竭（heart failure, HF）的一个潜在可改变决定因素，但其与HF长期发病风险的关联证据仍然有限。本研究基于人群为基础的ATTICA队列，探讨基线饮食质量与20年HF新发事件之间的关联。方法： 在基线（2001–2002
背景/目的： 饮食质量是心力衰竭（heart failure, HF）的一个潜在可改变决定因素，但其与HF长期发病风险的关联证据仍然有限。本研究基于人群为基础的ATTICA队列，探讨基线饮食质量与20年HF新发事件之间的关联。方法： 在基线（2001–2002年）无心血管疾病的3042名成年人中，2022年有2159名参与者可获得HF状态信息，其中241人（11.2%）发展为HF。饮食质量（包括健康与非健康食物组的相对贡献）采用全球饮食质量评分（Global Diet Quality Score, GDQS）进行评估，该评分源自一份经过验证的食物频率问卷。逻辑回归模型依次调整了年龄、性别、体重指数、教育程度、体力活动、吸烟负担、高血压、糖尿病和高胆固醇血症。结果： 在低、中、高饮食质量组中，HF发病率分别为20.7%、5.1%和6.6%（p < 0.001）。在完全调整的分析中（n = 1973），更好的总体饮食质量与较低的HF风险相关（每增加1分的比值比[odds ratio, OR]为0.97；95%置信区间[confidence interval, CI] 0.94–0.99）。健康食物的更高贡献也与HF呈负相关（OR, 0.96；95% CI, 0.93–0.98），而非健康食物组分则与研究结局无独立关联（OR, 1.04；95% CI, 0.96–1.13）。结论： 在地中海人群中，更好的饮食质量，特别是更多地摄入促进健康的食物，与更低的20年HF发病率独立相关。
研究背景与科学问题
心力衰竭（heart failure, HF）是一个日益严重的公共卫生负担，其驱动因素包括人口老龄化、心血管疾病（cardiovascular disease, CVD）生存率的提高以及心脏代谢危险因素的累积。由于HF常继发于高血压、肥胖、糖尿病、血脂异常和冠状动脉疾病，预防工作需要在临床症状出现前关注可改变的危险因素。饮食可能在HF预防中发挥重要作用，因为它能够同时影响多条参与HF发展的相互关联的通路。高质量饮食模式有助于血压控制、维持健康体重、调节血糖和改善血脂谱，同时减轻全身性炎症、氧化应激和内皮功能障碍。因此，改善整体饮食质量代表了一种综合性的预防策略，而非针对单一心血管危险因素的干预。
然而，关于整体饮食模式与长期HF新发事件关系的前瞻性证据相对有限，远不及针对冠心病、中风或2型糖尿病的研究那样丰富。尽管对膳食停盐疗法（Dietary Approaches to Stop Hypertension, DASH）模式的较高依从性已在大型队列中被发现与较低HF发病率相关，但不同人群的结果并不完全一致。此外，以往研究中广泛使用的地中海饮食评分虽然在该地区人群中具有良好效度，但它们主要量化对特定区域饮食模式的依从性，可能无法充分反映个体饮食的整体营养充足性和健康性，且其应用受限于文化背景和人群特异性切点。因此，有必要采用一种标准化的、跨人群通用的饮食质量评估工具来探索其与长期HF风险的关联。
研究设计与主要结论
为填补上述证据空白，研究人员利用希腊ATTICA人群基础前瞻性队列的数据，分析了基线饮食质量与20年HF新发事件的关联。该研究于2001–2002年招募了3042名基线无CVD的成年人，并在2022年对2159名参与者进行了20年随访，其中241人（11.2%）确诊为新发HF。研究得出结论：更高的基线饮食质量，尤其是更多地摄入促进健康的食物，与20年后更低的HF发病风险独立相关，且这种关联在校正了人口学、生活方式和临床危险因素后依然显著。这一发现强调了饮食质量作为长期HF预防靶点的潜在价值。
关键技术与方法
研究人员采用了以下关键技术方法：
- 1.
研究设计与样本来源：基于ATTICA队列，这是一个来自希腊阿提卡地区的人群基础前瞻性队列，基线调查在2001–2002年进行，随后分别在5年、10年和20年进行随访。
- 2.
饮食质量评估：使用经过验证的EPIC-希腊半定量食物频率问卷（156项）评估习惯性膳食摄入，并将食物摄入量映射至全球饮食质量评分（Global Diet Quality Score, GDQS）的25个食物组进行评分。GDQS总分范围为0–49，包含健康食物组分（GDQS+，范围0–32）和非健康食物组分（GDQS?，范围0–17）。
- 3.
结局确定：在20年随访时，由研究医生通过参与者评估和医疗记录审查来确定新发HF，诊断依据国际疾病分类第十次修订版（I50.x）。
- 4.
统计分析：采用二元逻辑回归模型估计20年HF的比值比（odds ratio, OR）及其95%置信区间（confidence interval, CI）。模型逐步调整了年龄、性别、体重指数（body mass index, BMI）、教育程度、体力活动、吸烟负担（包-年）、高血压、糖尿病和高胆固醇血症等混杂因素。还使用了限制性立方样条逻辑回归评估潜在的非线性关系。
研究结果
3.1 参与者流动与基线特征
在20年随访期间，2159名参与者中有241人发生HF，累积发病率为11.2%，其中男性占10.1%（性别差异的p值=0.143）。GDQS中位数为37.0。处于最低GDQS三分位的参与者年龄更大、男性比例更高、BMI更高，且高血压、糖尿病和高胆固醇血症患病率也更高。
3.2 心力衰竭发病率与饮食质量
HF发病率与GDQS三分位之间存在强关联（p < 0.001）。累积发病率在第一分位为20.7%，第二分位为5.1%，第三分位为6.6%。Bonferroni校正后的两两比较显示，第一分位与第二分位、第一分位与第三分位之间的差异均显著（p < 0.001），但第二分位与第三分位之间无显著差异（p = 0.916）。
3.3 多变量关联分析
在校正年龄和性别后，较高的GDQS和GDQS+与较低的HF风险相关，而GDQS?则无此关联。在完全调整模型（模型3）中，GDQS每增加1分，HF风险降低3%（p = 0.015）；GDQS+每增加1分，HF风险降低4%（p = 0.003）。与第一分位相比，第二分位和第三分位的校正后HF风险均更低。进一步校正CVD家族史后，第三分位的关联仍持续存在，但连续GDQS的关联变为边缘显著（p = 0.067），而GDQS+仍保持显著（p = 0.042）。
3.4 按心血管危险因素负担分层的饮食质量与20年心力衰竭风险
HF发病率随心血管危险因素负担的增加而逐步升高。在年龄和性别校正分析中，对于恰好有一个心血管危险因素的参与者，GDQS每增加1分与HF风险降低4%相关。但在拥有两个及以上危险因素的参与者中，该关联虽呈负向但未达统计学显著性。
讨论与结论总结
在讨论部分，研究人员指出，该研究为饮食质量与长期HF预防的关系提供了新的长期证据。约九分之一的参与者在20年内发展为HF，突显了社区中HF的巨大负担。研究结果将现有证据扩展至HF领域，表明饮食健康性可能提供超越既定HF决定因素的额外信息。当分别考察GDQS的两个亚指标时，负向关联主要由代表健康食物消费的GDQS+驱动，而代表非健康食物消费的GDQS?则与HF无独立关联。这提示增加健康食物的摄入与限制不健康食物可能并非生物学上等效的饮食改善维度。该关联在校正多个中间变量后仍存在，表明这些测量到的中间因素并未完全解释观察到的关系。
研究结论：在基于人群的ATTICA队列中，更高的基线饮食质量，特别是更多地摄入促进健康的食物，与20年随访期间更低的新发HF风险相关。这些发现支持进一步研究饮食质量在HF发展中的潜在作用，包括连接饮食模式与心脏功能的生物学通路。鉴于HF巨大且不断增长的人口负担，阐明饮食质量的贡献可能有助于制定针对可改变饮食行为的、可推广的公共卫生策略。
