单目标线性规划与多目标优化技术在发电规划中的效率比较研究——以2024年泰国为例

《Energies》：Efficiencies of Single-Objective Linear Programing and Multi-Objective Optimization: A Case of Electricity Generation in Thailand

　　**摘要**单目标线性规划一直被用作大多数单目标问题的优化技术，以获得最佳解决方案以进一步改进。近年来，实际问题需要满足多个目标函数。尽管重复应用单目标线性规划可以解决具有多个目标函数的问题，但多目标优化技术被引入用于具有多个目标函数的问题的优化。对应用于相同复杂目标函数的单目标线性规划与多目标优化技术的效率进行比较研究是值得的。同时，本研究以2024年泰国发电信息作为案例研究，对三个目标函数进行优化比较：最小化单位成本、最小化温室气体排放以及最大化就业机会。结果显示，使用线性规划技术运行三个目标函数所需的总时间短于多目标优化技术所需的运行时间。两种技术在内存使用方面没有显著差异。两种优化技术都清楚地表明了发电源的优化组合。单目标线性规划显示2024年发电成本可能节省多达69,538.44百万泰铢，温室气体排放减少1,478.2万吨CO?当量，并增加638个就业岗位。