算法中介环境中跨消费者-消费者内部对比的可移植性审计：口径分歧指数的构建与检验

《Information》：Two Timescales, Two Calibers: Auditing Consumer Adaptation in Algorithmically Mediated Environments

　　

摘要

平台分析通常利用跨消费者行为差异来推断纵向的消费者适应过程，尽管此类差异未必描述同一消费者内部的变化。本研究考察一种匹配的跨组-内部对比是否在可辩护的分析构建中保持其实质解释力。在算法中介环境中，本研究基于既有的内部-跨组分解方法，将一种匹配的估计量——口径分歧指数（CDI）——嵌入一项涵盖联合不确定性、行为机会调节、时间调节和行为表征的可移植性审计中。主分析采用一项包含60,423名消费者（242,771个消费者-波次观测）的纵向面板数据。在焦点匹配估计量规范中，跨消费者与消费者内部关联均为负向，但幅度不同（β_B = ?2.9957，β_W = ?3.5132；CDI = 0.5174，BCa 95% CI [0.4757, 0.5573]）。机会调节反转了对比方向（CDI = ?0.4812），相对波次位置调整亦然（?0.8077）。连续流逝时间调整将其降至接近零（?0.0007），而整月固定效应则保留正向对比（+0.5186）。以品牌赫芬达尔-赫希曼指数替换头部品牌份额后，对比幅度减弱（+0.0565），且置信区间包含零。竞争生成机制在所检验的参数化下产生不同特征，但无一能复现焦点经验CDI。对历史评论与消费者层面行为的补充分析界定了时间、测量与构念边界。综合而言，本研究发现表明：一个精确估计的跨组-内部对比未必能在可辩护的分析构建中支持可移植的实质解释。