基于 PacBio Kinnex 长读长测序技术的农业土壤与谷物细菌 16S rRNA 基因分类学研究

《ISME Communications》:Comparison of long and short 16S rRNA gene amplicon sequencing for agricultural soil and grain microbiomes using custom Kinnex libraries

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月07日 来源:ISME Communications 6.4

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   摘要 细菌是环境微生物组的重要组成部分,对动物、植物和土壤健康至关重要。16S rRNA基因被用作细菌分类和分析环境样本中细菌多样性的条形码。16S条形码区域长约1500个碱基对(bp),包含九个高变区(V1-V9),这些区域在区分不同分类群的

  

摘要

细菌是环境微生物组的重要组成部分,对动物、植物和土壤健康至关重要。16S rRNA基因被用作细菌分类和分析环境样本中细菌多样性的条形码。16S条形码区域长约1500个碱基对(bp),包含九个高变区(V1-V9),这些区域在区分不同分类群的能力上存在差异。短读长序列测序方法能够针对这些可变区域的子集进行测序;然而,长读长序列平台可以覆盖所有九个高变区,从而提高分类学分辨率。我们探讨了不同的DNA提取方法、DNA聚合酶以及扩增子长度对分类学分辨率的影响。我们使用Pacific Biosciences(PacBio)Kinnex长读长序列平台,对全长的16S条形码区域(V1-V9)以及条形码的子集(V3-V5和V4-V5)进行了比较,该平台的输出效果优于传统的PacBio扩增子测序方法。为了捕捉DNA质量和微生物复杂性的差异,我们评估了两种类型的环境DNA样本:32个来自农业土壤的样本和另外32个从谷物中培养出的样本。研究表明,使用PacBio Kinnex系统进行定制扩增子测序相对容易实现,并且可以获得比传统方法更高的输出量。较长的扩增子能够实现最高的分类学分辨率;然而,在分析过程中需要考虑DNA质量、扩增子长度、嵌合读段、群落复杂性以及分类学分配/分辨率之间的相互作用。这些样本本身也代表了文献中尚未充分描述的独特微生物组,有助于我们更深入地了解谷物和土壤中的微生物多样性。

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