递归行为与季节性资源选择：重新引入沙漠大角羊的移动模式研究

《Movement Ecology》：Integrating recursive behavior into resource selection analyses: case study of restocked desert bighorn sheep

　　递归行为是指反复、系统地重返同一地点或资源斑块，这种模式在动物界中普遍存在，但很少有研究将其明确纳入资源选择模型中。为填补这一空白，我们调查了重新引入的沙漠大角羊（*Ovis canadensis mexicana*）中季节性、递归性移动与资源选择之间的关系。我们为16只个体（9只雌性，7只雄性）佩戴了GPS项圈，在2022至2023年期间每3小时记录一次位置。我们（1）利用隐马尔可夫模型识别潜在行为状态，（2）通过量化重返频率和停留时间来识别递归行为，（3）使用整合步态选择分析识别选择模式。我们观察到重返率与停留率之间存在强烈关联。当重返率（重返次数/30天）在1到12之间时，停留率（小时/天）每增加6次重返约增加1小时；超过12次重返后，每增加2次重返，停留时间增加1小时。资源胁迫季节（3.08，95% CI：2.71–3.60；7月23日至8月21日）的重返率是定殖季节（0.98，95% CI：0.90–1.08；11月29日至2月28日）和资源丰富季节（1.00，95% CI：0.92–1.11；8月22日至11月28日）的三倍以上。这一模式表明，当资源丰富时，大角羊无需反复返回先前使用的地点即可满足营养和水分需求，这有可能通过降低移动的可预测性来减少被捕食的风险。以重返率为函数的选择频繁表现出相反的趋势，即对某一景观协变量的选择在重返率梯度上从正向转为负向。在最高重返率下，大角羊在各季节均一致选择NDVI较高的区域，其中在资源胁迫期间选择最强。这一模式与栖息地专家物种中功能性反应松弛的特征相符，即随着资源可用性的下降，对资源的选择性增强。我们的发现通过将递归行为纳入资源选择模型，推进了对沙漠大角羊栖息地选择的理解。此外，本文所述方法为未来研究斑块觅食动态、过度放牧、短暂性资源可用性、地点忠诚度以及交配机会提供了基础。