摘要
目的
本研究采用经过验证的算法,结合初级保健电子健康记录(EHR)中的自由文本数据,估计了荷兰人群中有症状手部骨关节炎(OA)的发病率和患病率。
方法
本回顾性队列研究使用了综合初级保健信息(IPCI)数据库,涵盖2013年至2023年间约180万名30岁及以上荷兰患者的EHR。由于初级保健国际疾病分类第1版(ICPC-1)缺乏针对手部OA的特定编码,研究采用一种算法,将ICPC-1中与手部或腕部不适相关的编码及一般OA编码,与自由文本记录中涉及手部及OA的关键词相结合来识别病例。该算法通过人工查阅病历进行迭代优化和验证。
结果
对100条经算法识别的记录进行人工审查,阳性预测值为90%。2013年至2023年间,共识别出152,900名有症状手部OA的唯一患者(平均年龄68.4岁;72%为女性)。经年龄和性别标准化后的患病率从2013年的5.7%上升至2023年的9.4%,增幅达65%;发病率从每1,000人年7.1例上升至8.5例,增幅为20%。上述两项指标在女性中始终高于男性,尽管男性随时间推移的相对增长幅度更大。
结论
过去十年间,荷兰有症状手部OA的患病率和发病率均大幅增加,其中女性和老年人群承担了最沉重的绝对疾病负担。这些趋势凸显了手部OA疾病负担日益加重的现状,呼吁在医疗政策中给予更多关注,强调需要实施针对性管理策略并合理配置医疗资源。


