《Communications Psychology》：Trait-relevant movies amplify neuroticism-associated brain responses
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：高神经质（neuroticism）是精神障碍的风险因素。理解个体在神经质背后是否存在共同的脑功能基础，是神经科学的重要目标。研究人员对174名人类连接组计划（Human Connectome Project, HCP）参与者的数据应用了个体间表征相似性分析（
：高神经质（neuroticism）是精神障碍的风险因素。理解个体在神经质背后是否存在共同的脑功能基础，是神经科学的重要目标。研究人员对174名人类连接组计划（Human Connectome Project, HCP）参与者的数据应用了个体间表征相似性分析（Inter-Subject Representational Similarity Analysis, IS-RSA），以探究被试在神经质上的相似性是否反映在其观影过程中功能磁共振成像（fMRI）记录的脑活动相似性上。为检验将特质表达视为依赖于情境背景的行为人格理论，研究人员考察了脑-特质表征相似性是否在特质相关与特质无关的电影场景（独立评定，N = 86）之间存在差异。更高的神经质与更显著的脑反应异质性相关，这一模式在特质相关场景中尤为突出。该研究为将神经质视为风险因素的精神病理学维度概念化提供了信息，并将行为人格理论拓展至脑功能层面。广义而言，该研究凸显了自然主义成像的价值，并强调了在研究脑-行为关联时刺激选择的重要性。
论文解读文章
一、研究背景与问题
神经质是人格差异的重要维度，反映个体体验焦虑、愤怒、抑郁等负性情感与认知状态的相对稳定倾向。高神经质是焦虑障碍、心境障碍及物质使用障碍等多种精神障碍的风险因素，因此理解其神经生物学基础是神经科学研究的重要目标。遗传因素解释了神经质变异性的30%–60%，表明其具有实质性生物学基础。然而，既往关于神经质脑结构及脑功能关联的研究结果存在明显不一致，例如海马区灰质体积差异的报道有增有减，杏仁核与海马等边缘系统激活模式亦呈现增强、不变或减弱等多种结果。这些不一致可能源于样本特征、分析或测量选择、任务需求等方面的异质性，以及神经质本身的多面性。鉴于神经质广泛的认知与情感牵涉，全脑或网络层面的分析可能比仅关注预设感兴趣区更为合适。同时，考虑到神经质与情感反应性、情绪调节等动态过程的关联，功能性脑测量能提供动态、情境敏感的视角，但既往大多数fMRI研究采用静息态或标准任务范式，对整体脑功能与该特质关系的认识仍缺乏共识。
自然主义刺激（如电影或叙事音频）相较静息态和传统任务范式具有多重优势：更高的生态效度、更好的被试依从性及更低的头动、实施简便。尽管自然主义刺激通常诱发高度同步的跨被试时空脑活动模式，但在共享反应之上仍存在显著且可靠的个体差异。个体间相关（ISC）可用于分析这些脑活动差异，并借助自然主义刺激的时间锁定特性分离刺激驱动信号。然而，传统ISC方法难以有效区分特质相关与共同刺激驱动的脑反应。个体间表征相似性分析（IS-RSA）通过比较脑活动个体间相似性模式与行为属性（如人格特质）的个体间相似性模式，实现了这一区分。既往研究已将自然主义范式下测量的脑同步性与特质偏执、工作记忆、认知风格、心理幸福感、抑郁症状乃至人格特质等联系起来，但尚无研究专门聚焦神经质，亦未系统评估特质相似性与脑活动相似性之间关系的形式。
当代人格理论如控制论大五理论（CB5T）和特质激活理论（TAT）代表既定的交互作用论视角，提出情境的特质相关性对观察特质相关行为差异至关重要。注意控制理论（ACT）亦假设任务的压力性（即与神经质相关的特质相关性）通过注意控制系统调节神经质相关的信息加工差异。近期实证证据将上述理论拓展至脑功能层面，表明任务的特质相关性可促进脑-特质关系的检测，可能通过暴露特质相关神经特征，类似于对大脑的“压力测试”。虽然电影刺激的某些特征（如感觉完整性、情绪或社会刺激内容）可调节自然主义刺激下脑同步性与特质样因素的关系，但电影场景的特质相关性（特别是与神经质相关的）能否类似地影响脑-特质表征相似性的可检测性，尚未被系统研究。
二、研究设计与技术方法
本研究为预注册研究，包含在线预实验和主研究两部分。预实验通过在线平台招募86名美国普通人群被试，对四部电影（每部约15分钟，含4至5个独立片段）分割出的88个约30秒场景进行神经质相关情绪诱发潜力的评定，以识别特质相关与特质无关场景。主研究使用人类连接组计划（HCP）的174名被试（主样本89人，复制样本85人）的7T观影fMRI数据，被试在扫描仪内观看与预实验相同的四部电影。神经质通过NEO-FFI量表测量。核心分析方法为IS-RSA：首先通过Pearson相关计算各脑区活动时间序列的个体间相关（ISC），构建200个脑区（Yan 200分区）的神经个体间相似性矩阵；同时基于三种特质相似性模型（最近邻模型NN-Model、安娜·卡列尼娜模型AnnaK-Model、高斯模型Gaussian-Model）构建特质个体间相似性矩阵；随后通过Spearman相关比较特质矩阵与各脑区神经矩阵，得到200个脑区特异性的IS-RSA相关系数。全脑及网络层面采用单样本t检验或Wilcoxon符号秩检验，脑区层面采用Mantel置换检验，多重比较采用Bonferroni或FDR校正。
三、研究结果
预实验识别出神经质相关电影场景：86名被试的评分显示，被分类为特质相关（评分前四分位数）的场景其平均场景评分显著高于特质无关（评分后四分位数）场景，且被试注意力高度集中，为主研究提供了重要前提。
主研究揭示神经质相关电影场景增强神经质相关脑活动：主样本中神经质评分范围3至39，近似正态分布。
不同特质相似性模型揭示脑-特质表征相似性的不同假设：三种模型分别假设脑活动相似性对应神经质评分相似性（NN模型）、随神经质评分升高而增加（AnnaK模型）、在中间评分者中最大（高斯模型），由此构建了三个特质个体间相似性矩阵作为IS-RSA的行为输入数据。
脑活动个体间相似性遵循皮层功能组织：全脑范围的个体间相似性模式显示，单模态感觉区域表现出更高的脑同步性，而多模态联合区域同步性较低，符合皮层功能组织规律。
特质相关场景增强脑-特质表征相似性：在特质相关场景中，脑-特质表征相似性显著增强，特别是在全脑层面和特定功能网络层面。这一模式表明，当电影场景内容与神经质特质相关时，个体在神经质上的相似性更强烈地反映在其脑活动相似性上，支持了特质激活理论在脑功能层面的延伸。
高神经质与更大的脑反应异质性相关：研究发现更高的神经质评分与更大的脑反应异质性相关，即高神经质个体在脑活动模式上彼此差异更大，这一模式在特质相关场景中尤为突出，提示高神经质个体可能以更独特、更个性化的方式处理情绪相关刺激。
复制样本验证结果稳健性：所有分析在复制样本中重复进行，主要发现得到验证，表明研究结果具有良好的稳健性和可推广性。
四、讨论与结论
研究结果支持了个体在神经质上的相似性反映在其观影脑活动相似性上的假设，且这种脑-特质表征相似性受电影场景特质相关性的调节。这一发现将行为人格理论（如特质激活理论）拓展至脑功能层面，表明特质表达的情境依赖性同样适用于神经层面的反应模式。高神经质与更大脑反应异质性的关联，提示高神经质个体可能缺乏典型的情感加工模式，这可能与其精神障碍风险相关。研究为将神经质视为风险因素的精神病理学维度概念化提供了神经科学证据，并强调了自然主义成像范式在研究脑-行为关联中的价值。更重要的是，研究凸显了刺激选择的重要性：在考察人格特质的神经基础时，选择与特质相关的刺激内容能更有效地揭示脑-特质关联。该研究为理解神经质的神经机制及其作为精神障碍风险因素的生物学基础提供了新视角，也为未来采用自然主义范式研究人格特质的神经基础提供了方法论指导。
