《Sleep Medicine Reviews》:Functional neurological disorder and sleep disturbances: from comorbidity to mechanistic insight
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摘要背景睡眠障碍在功能性神经系统疾病(FND)中十分常见,荟萃分析证据已证实其高发频率。其相关性可能超越共病范畴,引发了关于其与FND机制的关系以及作为潜在治疗靶点的可能性等疑问。目的综合FND中睡眠障碍的患病率、临床特征、客观发现及潜在机制的证据,重点关注睡眠感知与警觉状态
摘要
背景
睡眠障碍在功能性神经系统疾病(FND)中十分常见,荟萃分析证据已证实其高发频率。其相关性可能超越共病范畴,引发了关于其与FND机制的关系以及作为潜在治疗靶点的可能性等疑问。
目的
综合FND中睡眠障碍的患病率、临床特征、客观发现及潜在机制的证据,重点关注睡眠感知与警觉状态评估中的主观-客观差异。
方法
对PubMed/MEDLINE从建库至2026年4月进行结构化叙述性综述。采用乔安娜·布里格斯研究所核查表和AMSTAR-2评估证据质量。根据ICSD-3-TR对睡眠障碍进行分类,并总结流行病学、客观及机制性发现。
结果
差异表现在三个领域:自我报告的睡眠质量受损,但活动量图谱与多导睡眠图(PSG)异常表现不够一致;主观嗜睡感却无多次睡眠潜伏期试验(MSLT)所示的嗜睡倾向;以及睡眠中感知的事件主要源于脑电图觉醒状态。在功能性运动障碍中,PSG显示REM潜伏期延长、睡眠效率降低和觉醒比例增加,但与自我报告指标无相关性。
结论
在睡眠、嗜睡及警觉状态的主观与客观测量之间反复出现差异,尽管方向和幅度因领域而异。我们提出,这种模式可能与FND的内感受及预测加工模型相关,尽管证据仍然有限,尚未确立疾病特异性机制。
章节摘要
引言
功能性神经系统疾病(FND)涵盖运动、感觉和认知症状,这些症状不能用结构性或系统性神经系统疾病解释,而是反映了涉及运动控制、感觉加工和内感受的脑网络功能障碍。1, 2
FND是神经科转诊最常见的原因之一,约占新门诊就诊人数的六分之一。3 最近的一项流行病学系统综述估计发病率为每10
设计
本研究是对FND与睡眠障碍接口关系的结构化叙述性综述。报告遵循叙述性综述文章的SANRA标准。18 未注册研究方案,亦未进行荟萃分析。本综述在性质上具有解释性和假设生成功能。
检索策略
对PubMed/MEDLINE从建库至2026年4月进行了结构化检索,采用基于医学主题词(MeSH)的受控术语结合自由文本标题/摘要术语
三个领域的收敛性
在现有文献中,可识别出三种主观-客观差异形式,涉及睡眠质量、日间嗜睡和警觉状态感知。它们由不同研究组采用不同方法在不同FND表型中得出。
首先,自我报告的睡眠质量受损程度与客观测量不成比例。问卷评分与任何多导睡眠图参数均无相关性,而在唯一一项活动量图谱研究中,两者之间的差异
内感受与睡眠状态推断
内感受,即对内部身体信号的感知与整合,可能提供FND与睡眠障碍之间的机制联系。在FND中,内感受加工的异常可能导致感知状态与潜在生理状态之间的不匹配。这可能包括内感受准确性与内感受信心之间的解离,即对这些感知所赋予的确定性。这种异常的幅度与功能性症状负担相关。7, 9, 28
结论
整体流行病学图景正变得越来越清晰。睡眠障碍在FND中十分常见,失眠占主导地位,合并的阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)和腿动综合征(RLS)的发生率值得临床关注,即便它们在人口学上可以得到解释。
更具信息量的观察在于结构层面。跨越四种方法——活动量图谱、多导睡眠图、MSLT和视频脑电图——主观评估与关于患者睡眠、嗜睡感及警觉状态的客观测量之间存在偏差,
稿件准备过程中生成式人工智能及人工智能辅助技术的声明
在撰写本工作期间,作者使用了Claude AI和Gemini以提升稿件的语法、拼写及整体语言处理质量。使用这些工具后,作者根据需要对内容进行了审阅和编辑,并对已发表文章的内容承担全部责任。图1和图2由作者原创绘制,并使用ChatGPT进行了优化。
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