大语言模型在数字心理健康领域应用的范畴综述与任务导向评估框架

《npj Digital Medicine》：Large language models for digital mental health: an HCI-centered scoping review

　　

摘要

大语言模型（LLMs）正在迅速重塑数字心理健康领域，然而这些系统的设计、使用和评估方式仍缺乏充分刻画。我们开展了一项以人机交互（HCI）为中心的范畴综述，纳入84项研究，考察了心理健康任务、利益相关者、交互范式、基础模型、评估方法及结果测量等方面。咨询与支持类、自助与幸福感类研究分别合计占研究总数的73.8%，而临床医生支持类和危机与风险支持类研究仍较为少见。混合方法用户研究占主导地位（42.9%），仅有三项随机对照试验和八项被归类为纵向或实地评估的研究。81.0%的研究评估了技术与响应性能，相比之下，仅有29.8%的研究评估了心理健康症状与临床结果，7.1%的研究包含纵向随访。不同预期任务的结果特征各不相同。基于上述发现及既有的评估指南，我们提出了一种任务导向的框架，将评估领域、测量方法与评估时点与预期用途相一致。