猪肉线粒体DNA实时PCR检测与FT-NIR光谱分析在肉类物种鉴定及屠宰成分变化中的互补研究

《International Journal of Molecular Sciences》：Complementary Molecular and Spectroscopic Approaches for Meat Authentication: Real-Time PCR Detection of Porcine DNA and FT-NIR Analysis of Slaughter-Related Biochemical Changes

## 摘要食品掺假和物种误标是食品安全、监管控制和消费者保护面临的重要挑战，尤其是对于需要进行物种特异性鉴定认证的产品。本研究探讨了与肉类鉴定相关的两种互补分析方法：一种是针对猪肉线粒体脱氧核糖核酸（DNA）的物种特异性实时聚合酶链反应（real-time PCR）分子检测方法；另一种是将傅里叶变换近红外（FT-NIR）光谱与化学计量学分析相结合，在受控的小鼠概念验证模型中探索性评估屠宰相关的成分变化。研究人员共分析了85种市售清真标签肉制品，包括香肠、肉饼、肉糜、饺子、生肉和调味制品，检测其中是否存在猪线粒体DNA。在所采用的定性检测条件下，85个样品中有64个（75.3%）检出了猪线粒体DNA。这一结果仅适用于本研究的样品集，无法区分是有意添加或替换，还是意外交叉污染或其他潜在的猪源DNA来源。与此同时，研究在10,000–4000 cm^?1光谱范围内评估了FT-NIR光谱作为一种快速、无损的方法来评估受控小鼠模型中与血液清除相关的成分变化。经标准正态变量（SNV）预处理后的光谱进行主成分分析（PCA）显示，含血组织和已排血组织之间存在分离趋势；第一主成分（PC1）和第二主成分（PC2）分别解释了总光谱方差的93%和4%。对观测到的分离贡献最大的光谱区域主要与O–H和N–H相关的振动特征有关，这与水和蛋白质等主要组织成分的差异一致。这些研究结果展示了物种特异性分子检测与探索性光谱分析所提供的互补信息。在建立联合分析工作流程之前，需要在具有商业相关性的家畜物种及独立样品集进行进一步验证。