摘要
能源管理系统（EMS）在推动能源社区的能源效率提升方面发挥着关键作用。随着物联网（IoT）和智能电网的出现，这些工具赋予了居民作为利益相关者的地位，并通过需求响应倡议使他们能够与能源层级的更高级别进行协作。层级中某一主体的决策对其他层级中另一主体目标的实现所产生的日益增强的影响，使得EMS的优化更加复杂，也为Stackelberg双层优化框架的构建奠定了基础。从EMS的角度来看，这种层级化的去中心化方法对于解决实际的能源管理问题至关重要；而从优化的角度来看，双层优化则追求有利的Stackelberg均衡。此外，由于冲突目标的存在，进化双层多目标优化（EBLMO）方法因其泛化特性而得到了更广泛的应用。本综述聚焦于能源社区中EMS的EBLMO研究。具体而言，我们共确定了38项EBLMO研究，其中30项通过3个数据库的8个搜索查询获得，其余8项通过手动识别获得。这些研究已按利益相关者层级、问题类型、优化形式、算法策略、复杂度处理、决策方法以及其他EBLMO特性进行了分析和分类；同时，我们也指出了当前的研究趋势和面临的开放挑战，并为未来的EBLMO研究提出了具体的建议。
