宏基因组二代测序在自身免疫疾病发热患者感染诊断中的优越性与异质性分析

《European Journal of Medical Research》：Diagnostic performance of metagenomic next-generation sequencing in febrile patients with autoimmune diseases: a retrospective study

【字体：大中小】 时间：2026年10月09日 来源：European Journal of Medical Research 4.8

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　　摘要目的采用广义估计方程（GEE）和广义线性混合模型（GLMM）考虑受试者内相关性，评估宏基因组二代测序（mNGS）与常规微生物学检测（CMT）在自身免疫疾病发热患者中的诊断性能，并探索诊断异质性。方法对2019年1月至2023年12月间收集的91例自身免疫疾病发热患者进行了

摘要

目的

采用广义估计方程（GEE）和广义线性混合模型（GLMM）考虑受试者内相关性，评估宏基因组二代测序（mNGS）与常规微生物学检测（CMT）在自身免疫疾病发热患者中的诊断性能，并探索诊断异质性。

方法

对2019年1月至2023年12月间收集的91例自身免疫疾病发热患者进行了回顾性分析。

结果

mNGS的总体诊断准确率高于CMT（72.5% vs. 50.5%，P = 0.008），对真菌（16.5% vs. 9.8%，P = 0.004）和混合感染（88.2% vs. 35.3%，P = 0.020）的检测率更为优越。GEE模型校正重复测量后，mNGS的正确预测概率仍显著高于CMT（75.7% vs. 58.8%，P = 0.012），与GLMM结果一致。亚组分析显示，mNGS的优势在系统性红斑狼疮（SLE）患者（OR=5.24）和支气管肺泡灌洗液（BALF）样本（OR=2.95）中最为显著。

结论

mNGS相较于CMT在诊断发热自身免疫疾病患者的感染方面具有显著且稳健的优势，尤其是在真菌和混合感染方面。mNGS的诊断效能表现出临床异质性，在SLE患者和BALF样本中展现出卓越价值，提示检测策略应个体化。

目的

采用广义估计方程（GEE）和广义线性混合模型（GLMM）考虑受试者内相关性，评估宏基因组二代测序（mNGS）与常规微生物学检测（CMT）在自身免疫疾病发热患者中的诊断性能，并探索诊断异质性。

方法

对2019年1月至2023年12月间收集的91例自身免疫疾病发热患者进行了回顾性分析。

结果

mNGS的总体诊断准确率高于CMT（72.5% vs. 50.5%，P = 0.008），对真菌（16.5% vs. 9.8%，P = 0.004）和混合感染（88.2% vs. 35.3%，P = 0.020）的检测率更为优越。GEE模型校正重复测量后，mNGS的正确预测概率仍显著高于CMT（75.7% vs. 58.8%，P = 0.012），与GLMM结果一致。亚组分析显示，mNGS的优势在系统性红斑狼疮（SLE）患者（OR=5.24）和支气管肺泡灌洗液（BALF）样本（OR=2.95）中最为显著。