《Frontiers in Neurology》：Independent association of SOT-composite with berg balance scale scores in Chinese stroke patients: a retrospective cross-sectional study
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目的：脑卒中相关的平衡功能障碍影响61%-83%的患者，然而感觉整合能力与功能性平衡之间的定量关系仍未得到充分阐明。本研究旨在探讨中国脑卒中患者中感觉组织测试（SOT）复合评分与Berg平衡量表（BBS）表现之间的关联。
方法：这项回顾性横断面研究分析了202
目的：脑卒中相关的平衡功能障碍影响61%-83%的患者，然而感觉整合能力与功能性平衡之间的定量关系仍未得到充分阐明。本研究旨在探讨中国脑卒中患者中感觉组织测试（SOT）复合评分与Berg平衡量表（BBS）表现之间的关联。
方法：这项回顾性横断面研究分析了2021年1月至2023年12月期间在广东三九脑科医院接受治疗的339例脑卒中患者的数据。暴露变量为SOT复合评分（0-100分，通过NeuroCom Smart EquiTest系统在入院48小时内测量）。结局变量为Berg平衡量表总分（0-56分，在入院48小时内评估）。研究人员构建了两个模型：核心模型调整了年龄、性别、诊断和病程；敏感性模型额外调整了Brunnstrom下肢分期和体重对称指数。研究人员对SOT复合评分进行了三分位数分层描述性分析，以探索剂量-反应模式。
结果：在敏感性模型中，SOT复合评分每增加1分，Berg平衡量表得分相应提高0.2745分（95% CI: 0.171-0.386, p < 0.001；核心模型：β = 0.2471, 95% CI 0.137-0.357, p < 0.001）。敏感性模型中的标准化系数分析显示，Brunnstrom下肢分期与平衡功能的关联最强（标准化β = 0.4562, p < 0.001），其次是SOT复合评分（标准化β = 0.2527, p < 0.001）。在感觉子系统中，视觉、躯体感觉和前庭处理比率均与平衡表现显著相关（非标准化β分别为0.18、0.16和0.15 BBS点/单位比率变化）。
结论：即使在调整多个协变量后，SOT复合评分仍与脑卒中患者的Berg平衡量表表现独立相关。针对性感觉训练是否能改善平衡结局，有待未来的前瞻性干预研究进行评估。
研究背景与现存问题
脑卒中是全球范围内导致死亡和残疾的主要原因之一，发病率持续上升。根据《2019年全球疾病负担研究》（GBD 2019），全球每年新增1220万例脑卒中病例，超过1.01亿例现患病例。在中国，脑卒中负担尤为严重。《2021年中国脑卒中监测报告》显示，年龄标化发病率为246.8/10万人年，死亡率达114.8/10万人年。平衡功能障碍是脑卒中后最常见的功能损伤之一，报道的发生率高达61%-83%。Berg平衡量表（BBS）作为评估功能性平衡能力的金标准工具，在脑卒中康复评估中发挥关键作用。感觉组织测试（SOT）复合评分是评估人体感觉系统整合能力的关键指标，可量化前庭、视觉和躯体感觉系统在维持平衡中的相对贡献，从而评估个体的姿势控制能力。尽管已有研究表明SOT复合评分在帕金森病和阿尔茨海默病等神经退行性疾病中具有显著的临床价值，但目前关于SOT复合评分在脑卒中人群中的应用证据尚不充分。现有研究多聚焦于单一感觉模态或传统平衡测试，缺乏大样本研究探讨多感觉整合能力与功能性平衡表现之间的关系。此外，不同研究在混杂因素控制和样本量选择方面存在方法学争议，影响了结果的可比性和普适性。基于上述证据空白，研究人员开展了此项横断面研究，纳入339例中国脑卒中患者，系统评估SOT复合评分与Berg平衡量表总分之间的关联。该研究通过迄今为止最大的样本量、多层次调整模型、量化各感觉子系统的差异贡献以及探索性条目水平相关性分析，为脑卒中后感觉运动整合机制提供了新的临床证据。
研究方法概述
这是一项回顾性横断面研究，数据来源于2021年1月至2023年12月在广东三九脑科医院接受治疗的339例脑卒中患者。所有参与者均为中国人，经头部CT或MRI影像确诊为首次脑卒中。暴露变量为SOT复合评分（0-100分），采用NeuroCom Smart EquiTest系统在入院48小时内测量，包含六个特定测试条件以评估视觉、前庭和躯体感觉系统对平衡控制的贡献。结局变量为Berg平衡量表总分（0-56分），由认证物理治疗师在入院48小时内评估。研究人员构建了两个多变量线性回归模型：核心模型调整年龄、性别、诊断和病程；敏感性模型额外调整Brunnstrom下肢分期和体重对称指数。同时计算了三个感觉分析比率：躯体感觉比率、视觉比率和前庭比率。统计软件为R 4.3.0版本，通过残差分析验证线性回归假设，并采用HC3稳健标准误和自助法置信区间进行敏感性分析。
研究结果
基线特征比较： 将339例脑卒中患者按SOT复合评分分为三等分组（每组113例）。高分组患者更年轻（52.06±12.53岁 vs 57.77±12.36岁，p=0.003），男性比例更高（80.9% vs 67.6%，p=0.044），认知功能更优（简易精神状态检查表（MMSE）：22.94±6.30 vs 20.58±6.09，p=0.005）；体重对称性随三分位递增而改善，高分组接近正常水平（101.73±22.71% vs 87.83±42.30%，p<0.001）；Berg平衡量表得分在高分组显著更高（36.97±17.40 vs 29.98±15.03，p=0.002）；双侧偏瘫比例从低分组到高分组递减（27.0% vs 11.3%，p=0.044）。病程、卒中类型分布和Brunnstrom下肢分期组间无显著差异。
多变量线性回归分析： SOT复合评分与Berg平衡量表总分在核心模型（β=0.2471，95% CI 0.137-0.357，p<0.001，校正R2=0.063）和敏感性模型（β=0.2745，95% CI 0.171-0.386，p<0.001，校正R2=0.187）中均呈显著正相关。作为连续变量分析时，SOT复合评分每增加1分，Berg平衡量表得分相应提高0.2745分。进一步分析感觉子系统发现，躯体感觉比率（β=0.16，95% CI: 0.06-0.26，p=0.001）、视觉比率（β=0.18，95% CI: 0.08-0.28，p<0.001）和前庭比率（β=0.15，95% CI: 0.05-0.25，p=0.003）均与Berg平衡量表得分显著相关。由于这三个比率共享条件1作为共同分母而存在共线性，研究人员将其分别纳入三个独立的回归模型。
标准化系数比较： 在完全调整模型中，Brunnstrom下肢分期（标准化β=0.38，p<0.001）与Berg平衡量表得分的关联强度最大，其次为SOT复合评分（标准化β=0.25，p<0.001）、MMSE总分（标准化β=0.14，p=0.007）、病程（标准化β=0.13，p=0.009）和年龄（标准化β=-0.12，p=0.037）。
三分位数分析： 与低三分位组相比，中三分位组的初始显著性（5.91分，p=0.005）在完全调整后减弱且失去统计学意义（3.29分，p=0.08），而高三分位组在所有模型中保持显著，与低三分位组相比Berg平衡量表得分高出4.81分（95% CI: 1.01-8.61，p=0.01），呈现剂量-反应关系。
探索性条目水平分析： SOT复合评分与需要复杂平衡控制的Berg项目相关性最强：双脚并拢站立（r=0.290，错误发现率（FDR）校正p<0.001）、前后脚站立（r=0.248，FDR校正p<0.001）和交替踏凳（r=0.234，FDR校正p<0.001）。相反，与基本功能性动作的相关性较低：无支撑坐位（r=0.039，FDR校正p=0.474）、站到坐（r=0.103，FDR校正p=0.064）和无支撑站立（r=0.120，FDR校正p=0.032）。
模型诊断： 核心模型残差偏离正态性（Shapiro-Wilk p<0.001）并存在异方差性（Breusch-Pagan p=0.0476）。敏感性模型残差偏离正态性但满足同方差性。最大Cook距离（0.0601）和杠杆值（0.0955）表明无不适当影响的个体观测值。HC3稳健标准误和自助法95%置信区间与参数普通最小二乘法（OLS）估计高度一致，表明推断稳健。
讨论与结论总结
在这项纳入339例脑卒中患者的大规模横断面分析中，研究人员利用多变量线性回归模型，揭示了感觉整合能力（以SOT复合评分评估）与平衡功能（以Berg平衡量表测量）之间的显著关联。研究发现，SOT复合评分每增加1分，Berg平衡量表得分提高0.2745分（敏感性模型）。高SOT复合评分三分位组患者的校正后Berg平衡量表得分比低三分位组高出4.81分。这些发现与Matsumoto等人2024年的研究以及Fiedorová等人的工作基本一致，均证实了感觉整合能力与平衡功能之间的重要联系。值得注意的是，SOT和Berg平衡量表评估的是平衡功能的不同方面——SOT主要测量实验室条件下感觉整合的生理机制，而Berg平衡量表评估日常活动中功能性平衡表现——两者不能相互替代。研究人员强调，虽然观察到了单调近似线性的剂量-反应模式，但未正式检验阈值或断点效应。该研究的临床价值在于量化了不同感觉子系统对脑卒中患者平衡功能的相对贡献：躯体感觉、视觉和前庭比率均与平衡功能独立相关。特别有价值的发现是，感觉整合能力与复杂平衡任务（如双脚并拢站立、前后脚站立）的关联强于基本活动功能（如无支撑坐位、站到坐），这为制定分层康复策略提供了假设生成性依据。研究优势包括大样本量（339例）、多水平调整模型、全面分析三个感觉子系统比率以及条目水平相关性分析。局限性包括：单中心回顾性设计无法建立因果关系；排除严重认知障碍和严重心肺疾病患者限制了结果的普遍适用性；未系统记录SOT与Berg平衡量表评估之间的精确时间间隔和顺序；可能存在残余混杂因素（如美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、病灶位置、忽视症、下肢肌力、辅助器具使用和康复剂量等未被纳入）。结论：SOT复合评分与脑卒中患者的Berg平衡量表表现独立相关，即使在调整多个协变量后仍然成立。针对性感觉训练是否能改善平衡结局，有待未来的前瞻性干预研究进行评估。
