马尔哈拉施特拉邦Raleras村半干旱地区水资源可持续发展的社会经济影响:一项运用机器学习技术的案例研究

《Natural Resources Forum》:Socio-Economic Impact of Sustainable Development of Water Resources in the Semi-Arid Regions of Village Raleras, Maharashtra: A Case Study Using Machine Learning Techniques

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月09日 来源:Natural Resources Forum 4.7

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   摘要 从社会经济角度来看,了解可持续水资源是否真的能够支持农村生计是一个值得关注的问题。根据历史研究,可知地下水等具有抵御力的经济指标的改善通常与社会经济状况及其他农村生计方面存在关联。通过对马哈拉施特拉邦

  

摘要

从社会经济角度来看,了解可持续水资源是否真的能够支持农村生计是一个值得关注的问题。根据历史研究,可知地下水等具有抵御力的经济指标的改善通常与社会经济状况及其他农村生计方面存在关联。通过对马哈拉施特拉邦Raleras村庄的影响生计的因素进行研究,有助于明确理解与地下水恢复相关的各个方面。作为蓄水设施建设成果而产生的生计渠道,其 对收入增长和生计改善的影响也得到了检验。通过对收集到的意见进行分析,可以了解该村庄在“研究前”(2015年)和“研究后”(2023年)的情况。研究采用了五要素框架来解释这些结果,并通过多元分析来预测通过修建拦沙坝和流域管理改善农业经济生计的因果机制。时间序列分析显示,从2015年到2023年,NDVI数值的变化幅度逐渐增大,2015年的NDVI值为0.25至0.50,到2021年上升至0.50至0.75;2023年绿色植被面积的增加表明北部地区的植被健康状况得到改善。NDVI数值的变化还反映了初期严重的水资源压力(-0.25至0.00),以及局部地区的逐步改善。空间变异图显示,最终更多的土地支持了植被生长,水体数量也有所增加。后几年植被的显著增长可归因于Raleras地区实施的水资源管理措施。2015年(年均收入为146,907卢比,标准差为95,445.8卢比)和2023年(年均收入为706,860.5卢比,标准差为655,748.3卢比)的农业收入分布数据显示出统计学上的显著差异(t(214) = 13.06, p < 0.001)。教育设施的利用率低(p = 0.001205,p < 0.05)也表明这一结果具有统计学意义,证明了教育质量与改善的水资源设施之间的关联。所有评估变量,包括受访者所使用的交通工具类型、土地持有类型和房屋类型,其卡方值均较大且为正,说明这些变量在“研究前”和“研究后”存在显著差异。主成分分析用于总结相关的生计指标,结果显示收入增长和生计改善是多维度的。通过偏最小二乘回归分析,发现了多种收入变化的途径,包括农业和市场相关的渠道。随机森林回归模型用于评估生计渠道和基线特征的相对重要性。研究结果表明,灌溉条件的改善、作物多样化、住房质量、畜牧业持有情况以及妇女识字率的提高与更高的收入增长紧密相关。因此,可以认为修建拦沙坝所导致的地下水补给一定在很大程度上改善了农业生产活动或农业产出,从而提高了Raleras村庄的总体生活水平。

利益冲突

作者声明不存在利益冲突。

数据可用性声明

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