血浆miR-19a-3p、miR-148a-3p与miR-223-3p联合模型用于肺腺癌早期诊断的效能研究

《World Journal of Surgical Oncology》：A combined model based on plasma miR-19a-3p, miR-148a-3p, and miR-223-3p for early-stage lung adenocarcinoma diagnosis

## 摘要### 背景微小RNA（miRNAs）参与肺腺癌（LUAD）的发生发展。本研究旨在鉴定潜在的血浆miRNAs用于早期LUAD诊断，并构建具有更好诊断效能的联合miRNA模型。### 方法本研究纳入55例早期LUAD患者和35例健康对照（HCs）。采用定量实时聚合酶链反应检测16个候选miRNAs的血浆水平。通过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归选择最佳预测因子并构建联合诊断模型。### 结果与HCs相比，早期LUAD中miR-19a-3p、miR-16-5p、miR-17-5p、miR-126-3p、miR-451a和miR-486-5p表达上调（所有P < 0.05）。然而，miR-23a-3p、miR-148a-3p、miR-223-3p和miR-424-5p表达下调（所有P < 0.05）。这10个miRNAs单独显示区分早期LUAD患者与健康对照的中等能力［曲线下面积（AUC）值：0.654至0.792］。miR-486-5p诊断效能最佳。LASSO回归筛选出miR-19a-3p、miR-148a-3p和miR-223-3p为最佳预测因子。校正年龄和性别后的多因素逻辑分析显示，miR-19a-3p［比值比（OR）：2.518，P = 0.002］独立与早期LUAD风险升高相关；而miR-148a-3p（OR：0.000，P = 0.005）独立与早期LUAD风险降低相关。由miR-19a-3p、miR-148a-3p和miR-223-3p组成的联合模型对早期LUAD具有较好的诊断能力（AUC值：0.889，灵敏度：85.5%，特异度：82.9%）。### 结论整合血浆miR-19a-3p、miR-148a-3p和miR-223-3p的联合模型对早期LUAD表现出良好的诊断效能。我们的研究结果表明，这一3-miRNA模型可能是一种用于LUAD早期检测的无创工具。