土耳其语义联想测验(SEMAT)在中年及老年群体中的开发、常模数据与心理测量学特性研究

《Brain and Behavior》:Development, Normative Data, and Psychometric Properties of the Turkish Semantic Association Test (SEMAT) for Middle-Aged and Older Adults

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月09日 来源:Brain and Behavior 2.8

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  目的:语义联想加工(semantic associative processing)对于语言、认知和沟通至关重要,且在神经退行性疾病中常受损。然而,目前尚无任何简短的土耳其语工具能够同时评估抽象和具体概念领域的语义联想。本研究旨在开发土耳其语义联想测验(Tur

  
目的:语义联想加工(semantic associative processing)对于语言、认知和沟通至关重要,且在神经退行性疾病中常受损。然而,目前尚无任何简短的土耳其语工具能够同时评估抽象和具体概念领域的语义联想。本研究旨在开发土耳其语义联想测验(Turkish Semantic Association Test, SEMAT),建立常模数据,并检验其部分心理测量学特性。 方法:SEMAT基于代表抽象、生物和人造概念的刺激材料开发。通过专家评审和预试验评估了表面效度(face validity)。常模数据来自365名年龄在53至82岁之间、认知健康的土耳其语成人。研究人员采用多元回归分析同时纳入年龄、受教育年限和性别作为预测变量,考察人口学变量的效应。鉴于分数分布存在有界性、负偏态以及显著的天花板效应,研究人员生成了基于经验百分位的常模。内部一致性信度和聚合效度(convergent validity)采用来自语言认知评估成套测验土耳其语版(Batterie d’évaluation Cognitive du Langage, BECLA-Tr)的语义测量指标进行评估。此外,研究人员还考察了项目层面的难度和区分度。 结果:受教育程度是唯一与所有SEMAT分数独立相关的人口学变量,支持采用教育校正常模。SEMAT表现出优异的内部一致性(Cronbach's α = 0.88;McDonald's ω = 0.92)。SEMAT分数与BECLA-Tr语义综合分数之间存在显著相关(ρ = 0.41–0.54,均p < 0.001),支持聚合效度。项目层面分析显示整体准确率较高,各项目区分度均为正但存在差异。 结论:上述发现表明,SEMAT是一种简短、具有文化适宜性且心理测量学上可靠的语义联想加工测量工具,初步证据支持其信度和聚合效度,并提供了针对认知健康的中年及老年土耳其语成人的教育校正常模参考数据。

论文解读

一、研究背景与研究问题

语义记忆(semantic memory)是概念知识系统,使个体能够识别和使用关于词汇、物体、人物、事实及其含义的知识,且独立于个人经验。语义记忆支撑着语言理解与产出、阅读、推理、问题解决及日常决策等广泛认知活动。尽管语义知识通常被认为较情节记忆等认知系统更能抵抗健康衰老的影响,但特定语义加工过程已被报告在老化过程中易受损。老年人可能在词汇提取、低频概念通达速度以及语义联想加工速度方面出现细微问题,而其语义知识储备大体保持完整。
语义缺陷广泛存在于多种神经系统疾病中,并且是多种神经退行性疾病的显著特征,包括阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)、轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)以及原发性进行性失语症(primary progressive aphasia, PPA),尤其是语义变异型PPA。语言相关缺陷,如命名受损、言语流畅性下降和词汇-语义缺陷,是神经退行性疾病中最常见的变化之一,甚至可能出现在认知衰退的前驱阶段。语义缺陷与沟通效能下降、功能独立性降低和生活质量下降密切相关,因此临床评估语义加工能力至关重要。
一个重要问题是区分具体概念与抽象概念。具体概念(如动物、食物或常见物体)通常基于知觉和感官经验,与视觉、听觉、触觉和运动表征相关联;抽象概念(如情绪、人格特质、心理状态、社会价值等)则较少直接联系感官经验,更依赖语言、语境、情绪和关系信息进行表征和加工。当代语义认知理论认为,抽象和具体概念在表征内容及其加工所涉及的认知和神经机制上存在差异。神经影像和神经心理学数据也支持抽象与具体语义加工部分不同的神经基础。重要的是,新证据表明不同语义类别在衰老和神经退行性疾病中可能具有不同的易损性,这使得同时评估抽象和具体语义表征尤为相关。
在现有评估工具方面,金字塔与棕榈树测验(Pyramids and Palm Trees Test, PPTT)是重要的语义联想能力测量工具,并已有土耳其语改编版,但其主要涉及具体概念和基于物体的语义关系,且最初设计目的是评估语义通达而非比较不同概念领域的语义加工,因此难以考察抽象与具体语义表征之间的潜在差异。许多现有语义测量工具也主要聚焦具体语义知识,且部分工具耗时较长或作为大型神经心理成套测验的组成部分,限制了其在临床和研究中的应用。在土耳其语文献中,成人及老年人语言障碍检测测验土耳其语版(Detection Test for Language Impairments in Adults and the Aged–Turkish Version, DTLA-Tr)和语言认知评估成套测验土耳其语版(BECLA-Tr)等工具包含语义任务,但语义加工仅以相对有限的项目数或作为更广泛语言成套测验的一部分进行测试,没有工具专门在简短且针对性的评估框架内同时测试抽象和具体概念领域的语义联想加工。
语义联想范式(semantic association paradigm)提供了一条有前景的评估路径。与命名或言语流畅性测量相比,语义联想测量涉及识别刺激之间概念之间的关系,对词汇提取、言语产出和执行性搜索过程的依赖相对较低,因此可能更直接地反映语义记忆中的语义表征和联想加工。魁北克语义联想测验(Québec Semantic Association Test, TASQ)是此类工具的典型代表,采用迫选范式,每轮试验要求参与者选择与目标刺激具有最强有意义关联的词,从而强调概念关系而非表达性语言技能。该方法的主要优势在于同时涵盖抽象和具体概念,允许考察不同概念领域的语义加工。
土耳其语义联想测验的开发尤为重要,因为影响语义加工的语言和文化因素具有特殊性。土耳其语在黏着语形态、词汇组织和语义结构上与许多印欧语系语言存在差异;此外,语义联想可能因语言使用、文化经验和概念显著性而在不同文化间存在差异。因此,一种语言或文化背景下形成的语义关系不能直接推广至另一种。尽管土耳其临床医生和研究人员已有若干含语义成分的测量工具,但缺乏专门设计用于同时评估抽象和具体概念领域语义联想加工的简短测量工具,这限制了对土耳其语成人和老年人语义功能的全面评估。
本研究旨在开发和验证土耳其语义联想测验(SEMAT),一种具有文化和语言适宜性的语义联想能力测量工具,适用于土耳其语中年和老年成人。研究分三个阶段:研究1聚焦SEMAT的开发,包括刺激构建、专家评估和预试验;研究2检验心理测量学特性,包括内部一致性和聚合效度;研究3建立常模数据并考察人口学变量对SEMAT表现的影响。

二、研究设计与关键技术方法

研究人员采用多阶段系统开发流程。刺激选择遵循多步骤程序,确保文化适宜性、心理语言学适宜性和语义有效性。研究团队生成初步的土耳其语语义三联组池,预试验版本包含100个三联组,分布于抽象概念、生物概念(动物和水果/蔬菜)和人造概念三个语义领域。具体概念的语义关系基于知觉和非知觉属性构建,抽象概念的语义关系主要基于同义关系,同义词信息来自土耳其语言协会官方词典,词汇频率数据来自土耳其国家语料库。表面效度通过一名神经科医生和四名言语治疗师的独立评审建立,随后对68名55至69岁认知健康成人进行预试验,以评估任务可行性、指导语清晰度和计分程序充分性。最终版本保留76个项目,其中抽象概念28个、生物概念32个、人造概念16个。常模样本包括365名53至82岁认知健康的土耳其语成人,通过便利抽样从社区招募,所有参与者均接受蒙特利尔认知评估(Montreal Cognitive Assessment, MoCA)筛查。心理测量学评估采用Cronbach's alpha和McDonald's omega系数检验内部一致性,采用Spearman等级相关检验与BECLA-Tr语义综合分数的聚合效度,并通过多元线性回归分析人口学变量的独立贡献。

三、研究结果

内部一致性:SEMAT表现出优异的内部一致性,76项测验的Cronbach's alpha为0.88,McDonald's omega为0.92,表明项目测量共同潜在构念,同时保持足够变异以捕捉个体差异。
聚合效度:SEMAT总分与BECLA-Tr语义综合分数呈大效应正相关(ρ = 0.54, p < 0.001),抽象概念分数(ρ = 0.47, p < 0.001)、生物概念分数(ρ = 0.48, p < 0.001)和人造概念分数(ρ = 0.41, p < 0.001)均呈显著正相关,支持聚合效度,同时相关强度表明SEMAT测量与现有语义工具相关但非完全冗余的语义联想加工能力。
项目层面分析:76个项目的难度指数(正确比例)范围为0.732至0.978,整体准确率较高;校正后项目-总分相关均为正,范围为0.126至0.389,区分度存在差异,较低区分度与较高项目准确率相关,与常模样本中天花板效应导致的反应变异受限一致。
常模数据:多元回归分析中,教育是唯一与所有SEMAT结果独立相关的人口学变量。总分模型解释10.8%方差(R2 = 0.108),教育为显著预测因子(B = 0.49, p < 0.001),年龄(B = ?0.11, p = 0.089)和性别(B = ?0.19, p = 0.766)不显著。抽象(R2 = 0.071)、生物(R2 = 0.092)和人造(R2 = 0.049)分量表均仅教育显著。按教育程度分层(≤8年、9–14年、≥15年)后,Kruskal-Wallis分析显示总分及各分量表均存在显著组间差异。总分第8百分位截断值分别为54、62和65分,对应三个教育组。

四、讨论与结论

讨论部分指出,SEMAT的主要贡献在于为土耳其语成人和老年人提供了简短的语义联想测量工具。与传统命名或言语流畅性任务不同,语义联想范式对词汇提取、言语产出和策略性搜索过程的依赖较低,特别适用于评估老年人和神经退行性疾病患者,因为语言任务表现可能不仅受语义损伤影响,还受执行功能、词汇提取或言语产出缺陷影响。SEMAT整合抽象和具体概念是其显著特色,大多数现有语义测量工具偏向具体概念,而SEMAT允许更广泛的语义表征采样,理论上具有重要意义,因为抽象和具体概念在认知和神经机制上存在差异。教育程度是唯一系统影响表现的人口学变量,与认知储备理论一致,支持建立教育校正常模。年龄效应不显著,可能反映SEMAT基于语义关系识别而非主动提取和产出词汇的任务性质,语义表征本身在健康衰老中相对稳定,但样本年龄范围有限也可能降低检测细微年龄效应的可能性。心理测量学结果支持SEMAT作为语义联想加工测量工具的效用,内部一致性优异,与BECLA-Tr语义综合分数显著正相关,表明测量相关但非完全冗余的构念。临床意义方面,语义损伤是神经退行性疾病中最常见的语言相关问题之一,SEMAT以15至20分钟的简短施测时间、迫选格式降低命名问题和执行搜索需求的影响,结合抽象和具体概念可更全面评估语义功能。局限性包括常模样本仅包含认知健康成人、便利抽样可能限制代表性、尚未评估重测信度和对认知变化的敏感性,未来研究应在临床人群中开展诊断准确性分析,包括敏感性、特异性及受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)分析,并采用项目反应理论(Item Response Theory, IRT)方法进一步表征项目功能。
结论:本研究引入土耳其SEMAT,作为土耳其语成人和老年人语义联想加工的简短、文化适宜且心理测量学稳健的测量工具。该测验通过系统化的改编和验证流程开发,表现出优异的内部一致性,并提供了聚合效度的证据。常模结果进一步证明了教育程度对语义联想表现的影响,支持建立教育校正常模数据。SEMAT评估框架同时涵盖抽象和具体概念,比许多现有语义测量工具提供更全面的语义功能评估。SEMAT总体填补了土耳其语语义联想加工评估的重要空白,为衰老和神经退行性疾病领域的未来临床和研究应用提供了有前景的工具。
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