Il est nécessaire d'évaluer le risque de colmatage des émetteurs pour le fonctionnement s?r des systèmes d'irrigation goutte-à-goutte. Cette étude a développé et validé un modèle quantitatif d'évaluation du risque de colmatage intégrant l'évaluation floue globale avec un réseau bayésien dynamique (FCE-DBN). Appliqué aux données de terrain du périmètre irrigué d'Ulanbuhe, le modèle a fourni des prédictions de risque empiriquement fondées et numériquement précises. Pour quatre émetteurs non compensateurs de pression (FE1-FE4), les probabilités de colmatage de base, dérivées des paramètres structurels, de la qualité de l'eau et des pratiques de gestion, ont été quantifiées comme 8,64?×?10?2, 7,67?×?10?2, 1,01?×?10?1 et 6,94?×?10?2 respectivement. La composante DBN a permis de saisir la dynamique temporelle, révélant que le risque de colmatage augmentait de manière linéaire avec la durée cumulée d'irrigation (t), obtenant une qualité d'ajustement exceptionnelle (R2?=?0,987) pour tous les émetteurs. La pente a été régie par des coefficients d'influence spécifiques à l'émetteur (λ), reliant directement la conception physique à l'accumulation accélérée du risque. En combinant cette approche avec le degré de colmatage mesuré (C) via le rapport de débit relatif (Dra), l'indice de risque Rc?=?P?×?C (P représente la probabilité de colmatage des émetteurs) permis d'obtenir des trajectoires dynamiques correspondant quantitativement à la progression du colmatage observée sur le terrain. La classification à cinq niveaux a donné lieu aux seuils d'intervention; par exemple, un colmatage modéré (niveau 3) déclenché à Rc ≥?0,045 permet une intervention en temps opportun (par exemple, rin?age à l'acide). Ce travail déplace l'évaluation du colmatage des émetteurs d'un jugement d'expert qualitatif à un cadre rigoureusement validé, résolu dans le temps et numériquement explicite pour la gestion de l'irrigation de précision.
