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中国快递配送员工作时间与睡眠状态对累积性疲劳的独立及联合关联
《BMC Public Health》:Associations between working hours, sleep status, and cumulative fatigue: a cross-sectional study among platform-based parcel delivery couriers in China
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月09日 来源:BMC Public Health 4.4
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摘要背景中国的平台型快递配送员经常面临长时间工作和不良睡眠问题,但这两种暴露因素与累积性疲劳(CF)之间的联合关联尚未得到充分表征。本研究旨在考察该人群中工作时间与睡眠状态对累积性疲劳的独立及联合关联。方法本研究为横断面研究,采用混合抽样设计,从七个省/直辖市共招募6,619
中国的平台型快递配送员经常面临长时间工作和不良睡眠问题,但这两种暴露因素与累积性疲劳(CF)之间的联合关联尚未得到充分表征。本研究旨在考察该人群中工作时间与睡眠状态对累积性疲劳的独立及联合关联。
本研究为横断面研究,采用混合抽样设计,从七个省/直辖市共招募6,619名快递员。工作时间分为<55、55–<70、70–<85及≥85小时/周四个类别。睡眠状态包括短睡眠时长(<7小时/晚 vs. ≥7小时/晚)和是否存在失眠症状。累积性疲劳通过一个经验证的20条目量表进行评估,累积性疲劳定义为得分≥2。我们采用设计调整后的Logistic回归,以省份为分层、企业为聚类,并假定相等的入选概率(因为无法获得抽样权重),以估计校正后的比值比(aOR)及95%置信区间(CI)。限制性样条曲线用于探索剂量-反应关系。联合关联分别对短睡眠和失眠症状进行了考察。根据四个工作时长类别与每个睡眠指标的组合,将参与者交叉分类为八个互斥组,以最低暴露组作为参考组。通过乘积项检验乘法交互作用,并通过交互作用导致的相对超额风险(RERI)和交互作用归因比例(AP)来量化加法交互作用。
累积性疲劳的患病率为23.1%。在全调整模型中,与工作时间<55小时/周相比,55–<70小时/周的CF的aOR(95% CI)为1.54(1.25–1.90),70–<85小时/周为2.10(1.69–2.61),≥85小时/周为4.17(3.17–5.49)。短睡眠(aOR = 2.87,95% CI 2.55–3.23)和失眠症状(aOR = 1.91,95% CI 1.62–2.25)均与CF风险升高存在独立关联。剂量-反应分析显示,工作时间与CF呈非线性关联,睡眠时长与CF呈反向且主要为单调关联,在睡眠时长低于7小时/晚时,CF风险比升高最为显著。在联合分析中,工作时间≥85小时/周且睡眠时间短的快递员累积性疲劳风险最高(aOR = 12.36,95% CI 9.18–16.64),而工作时间≥85小时/周且存在失眠症状的快递员风险同样显著升高(aOR = 9.97,95% CI 7.02–14.16)。在加法尺度上,两个睡眠指标均观察到正向加法交互作用(短睡眠的AP = 0.33;失眠的AP = 0.38)。
长时间工作和不良睡眠与中国快递配送员累积性疲劳风险显著升高之间存在独立及联合关联。综合应对工时监管和睡眠健康促进的整合策略可能有助于降低累积性疲劳。然而,鉴于本研究为横断面设计,在得出明确的因果或政策结论之前,应通过纵向研究对这些发现进行验证。
中国的平台型快递配送员经常面临长时间工作和不良睡眠问题,但这两种暴露因素与累积性疲劳(CF)之间的联合关联尚未得到充分表征。本研究旨在考察该人群中工作时间与睡眠状态对累积性疲劳的独立及联合关联。
本研究为横断面研究,采用混合抽样设计,从七个省/直辖市共招募6,619名快递员。工作时间分为<55、55–<70、70–<85及≥85小时/周四个类别。睡眠状态包括短睡眠时长(<7小时/晚 vs. ≥7小时/晚)和是否存在失眠症状。累积性疲劳通过一个经验证的20条目量表进行评估,累积性疲劳定义为得分≥2。我们采用设计调整后的Logistic回归,以省份为分层、企业为聚类,并假定相等的入选概率(因为无法获得抽样权重),以估计校正后的比值比(aOR)及95%置信区间(CI)。限制性样条曲线用于探索剂量-反应关系。联合关联分别对短睡眠和失眠症状进行了考察。根据四个工作时长类别与每个睡眠指标的组合,将参与者交叉分类为八个互斥组,以最低暴露组作为参考组。通过乘积项检验乘法交互作用,并通过交互作用导致的相对超额风险(RERI)和交互作用归因比例(AP)来量化加法交互作用。
累积性疲劳的患病率为23.1%。在全调整模型中,与工作时间<55小时/周相比,55–<70小时/周的CF的aOR(95% CI)为1.54(1.25–1.90),70–<85小时/周为2.10(1.69–2.61),≥85小时/周为4.17(3.17–5.49)。短睡眠(aOR = 2.87,95% CI 2.55–3.23)和失眠症状(aOR = 1.91,95% CI 1.62–2.25)均与CF风险升高存在独立关联。剂量-反应分析显示,工作时间与CF呈非线性关联,睡眠时长与CF呈反向且主要为单调关联,在睡眠时长低于7小时/晚时,CF风险比升高最为显著。在联合分析中,工作时间≥85小时/周且睡眠时间短的快递员累积性疲劳风险最高(aOR = 12.36,95% CI 9.18–16.64),而工作时间≥85小时/周且存在失眠症状的快递员风险同样显著升高(aOR = 9.97,95% CI 7.02–14.16)。在加法尺度上,两个睡眠指标均观察到正向加法交互作用(短睡眠的AP = 0.33;失眠的AP = 0.38)。
长时间工作和不良睡眠与中国快递配送员累积性疲劳风险显著升高之间存在独立及联合关联。综合应对工时监管和睡眠健康促进的整合策略可能有助于降低累积性疲劳。然而,鉴于本研究为横断面设计,在得出明确的因果或政策结论之前,应通过纵向研究对这些发现进行验证。