综述：面向 6G 的语义增强代理通信网络架构与技术综述

《Science China-Information Sciences》：Towards semantic-based agent communication networks: vision, technologies, and challenges

　　

摘要

国际电信联盟（ITU）将"人工智能（AI）与通信"列为6G的六大关键应用场景之一。代理式AI（Agentic AI）以其多模态环境感知、复杂任务协调和持续自我优化的能力，有望推动向基于代理的通信网络演进。语义通信（SemCom）则作为一种变革性范式出现，提供面向任务的效率、复杂环境中的增强可靠性以及资源分配中的动态适应性。然而，关于它们在代理通信背景下技术演进的全面综述仍然稀缺。为弥补这一差距，本文系统地探讨了语义在代理通信网络中的作用。我们首先提出了一种基于语义的代理通信网络的新型架构，该架构分为三层、四个实体和四个阶段。三个无线代理网络层定义了实体交互的逻辑结构与组织：意图提取与理解层、语义编码与处理层以及分布式自主与协作层。在这些层中，四种AI代理实体——具身代理、通信代理、网络代理和应用代理——共存并执行不同的任务。此外，语义增强的代理式AI系统的四个操作阶段——感知、记忆、推理和行动——形成了一个指导代理行为的认知循环。基于所提出的架构，我们全面回顾了语义增强代理通信网络的最先进技术。最后，我们识别了关键挑战并提出潜在解决方案，为该新兴领域的未来研究提供方向性指导。